基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立

基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立

论文摘要

目的构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思路,建立外观设计元素与感性意象间的对应关系,得到小轿车外观方案的感性意象预测模型。结论获得产品造型设计方案的感性意象预测模型,能高效解决设计师的产品造型设计方案与消费者的目标达成趋同,通过高效的产品外观设计,为未来轿车及机电类产品的造型设计转向以消费者精神需求为导向提供了一种新的设计方法。

论文目录

  • 1 产品造型意象预测模型构建过程及方法
  •   1.1 机电产品造型意象词汇库构建
  •   1.2 产品造型元素获取
  •   1.3 产品造型意象预测模型BP神经网络实现
  • 2 案例
  •   2.1 轿车样本收集及意象词汇确定
  •   2.2 轿车造型特征形态元素获得
  •   2.3 第一个BP神经网络模型仿真训练
  •   2.4 第二个BP神经网络模型仿真训练
  •   2.5 预测模型的验证
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈世斌,杨双建,朱蕾,李美美,张伟社

    关键词: 感性意象,神经网络,产品造型,轿车造型,预测模型

    来源: 包装工程 2019年16期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 长安大学公路养护装备国家工程实验室,长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(51508031),陕西省自然科学基金项目(2017JM5020,2017JM5105)

    分类号: U469.11

    DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.16.019

    页码: 128-133

    总页数: 6

    文件大小: 1778K

    下载量: 303

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