基于时间序列模型的上海市机构养老床位供给预测

基于时间序列模型的上海市机构养老床位供给预测

论文摘要

在老龄化越来越严峻的情况下,机构养老作为一种重要的养老模式,在其养老服务过程中遇到的关键问题之一是如何合理地分配养老床位.本文选择拟合度最佳的时间序列模型对养老机构床位供给情况进行研究分析.首先,根据上海市民政业务数据海中的历史数据对2019年和2020年上海市及其各个区的老人数进行预测.其次,对各个市区入住养老机构的老人数进行预测分析.最后,结合老人数据与床位数关系对2019年和2020年上海各市区床位的供给数量进行科学的预测,为上海市以及其他城市的床位供给策略提供一定的参考依据.此外,为养老床位满足老人入住需求的同时合理利用资源提供辅助决策支持.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 相关理论
  •   2.1 指数平滑法
  •   2.2 ARIMA模型
  •   2.3 评估方法
  • 3 数据与模型
  •   3.1 数据来源
  •   3.2 模型构建
  •     3.2.1 模型构建步骤
  •     3.2.2 实证分析
  •   3.3 结果分析
  • 4 上海市机构养老床位供给预测
  •   4.1 上海市及各区的老人数预测
  •   4.2 机构养老的老人数预测
  •   4.3 机构养老的床位供给预测
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐佩,樊重俊,黄耐,黄爱国

    关键词: 机构养老,时间序列模型,老年人数预测,老年养老床位预测

    来源: 数学理论与应用 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,社会科学Ⅰ辑

    专业: 数学,中国政治与国际政治

    单位: 上海理工大学管理学院,上海市民政局信息研究中心

    基金: 上海市民政局科研课题项目支持

    分类号: O212.1;D669.6

    页码: 110-120

    总页数: 11

    文件大小: 942K

    下载量: 213

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