三维空气污染物系统的多元多重分形分析

论文摘要

运用最新提出的多元多重分形去趋势波动分析法（MV-MFDFA）研究北京和上海两地的三维空气污染物(PM2.5、PM10、NO2)浓度指数系统的非线性波动特征及动态复杂性。实证结果表明,两地污染物系统及其分量序列均存在长程相关性和时变的多重分形特征,相比较而言,北京污染物系统序列的多重分形强度更大,而上海污染物系统的长程相关性更强。此外,两地污染物系统在不同时间标度下呈现出不同的多重分形特征。最后,研究了两地污染物系统序列具有多重分形性的原因,指出胖尾概率分布和长程相关性是导致序列多重分形性的共同原因,且胖尾概率分布的贡献更大。

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类型: 期刊论文

作者: 贾娜,王宏勇

关键词: 三维污染物系统,长程相关性,多重分形性

来源: 环境科学与技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 南京财经大学应用数学学院

基金: 教育部人文社科规划基金项目(12YJAZH020),江苏省研究生科研创新计划基金项目(KYCX17_1203)

分类号: X51

DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.03.030

页码: 214-221

总页数: 8

文件大小: 1894K

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标签：三维污染物系统论文;  长程相关性论文;  多重分形性论文;