论文摘要
使用光谱测量方法进行细胞多色荧光分析时,发射光谱会产生部分光谱重叠,为定性和定量分析造成了一定的困难。为此,提出基于优化迭代算法的细胞荧光光谱解析算法,建立重叠峰模型并确定单峰顶点;根据每次构造峰面积的大小,重新确定构造峰的构造方式,最终得到模拟峰的顶点及面积信息。利用该算法对高斯函数叠加形成的重叠峰进行解析,并与常规方法进行对比,结果表明优化迭代算法解析误差稳定在0.15%以内;加入随机噪声后,解析误差可稳定在0.85%以内,均优于另外两种算法。此外,计算了该算法下的迭代效率,结果表明该算法较常规方法提高了32.2%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 都月,孟晓辰,祝连庆
关键词: 生物医学,光谱重叠峰,优化迭代,高斯模型
来源: 应用光学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 物理学,生物学
单位: 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61605010),教育部“长江学者和创新团队”发展计划(IRT_16R07)
分类号: O433.1;Q2-33
页码: 461-467
总页数: 7
文件大小: 857K
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