论文摘要
受多种因素的综合影响,电动机故障的类型多、变化十分复杂,使得电动机故障识别面临巨大挑战,为了提高电动机故障识别正确率,针对电动机故障信号采集问题,设计了一种基于激光传感器的电动机故障识别系统。首先分析了电动机故障识别系统工作原理,并找到引起电动机故障识别效果差的原因,然后引入激光传感器对电动机工作状态信号进行采集,并从电动机工作状态信号中提取故障识别特征,组成电动机故障识别系统的输入,最后特征与电动机工作状态的类型组成训练样本,采用模式识别技术建立电动机故障识别系统。在相同条件下,与其它电动机故障识别系统进行了对照实验,分析了它们电动机故障识别正确率和识别效率,系统的电动机故障识别正确率为95%左右,高于对比电动机故障识别系统,电动机故障识别效率也显著得以提升,为解决电动机故障识别提供了一种新的研究思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田彦彦,吴晓蕊
关键词: 激光传感器,电动机,故障识别,信号采集,实验平台
来源: 激光杂志 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,电力工业,无线电电子学,自动化技术
单位: 郑州工业应用技术学院机电工程学院
基金: 河南省科技攻关项目(No.152102210353)
分类号: TM32;TN24;TP212
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.11.187
页码: 187-190
总页数: 4
文件大小: 2130K
下载量: 67
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