浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法

浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法

论文摘要

大数据是当前最热的概念之一,在"互联网+"的背影下,大数据的开放、挖掘和应用已成为趋势。大数据已经成为国家科技竞争的前沿,以及产业竞争力的商业模式创新的源泉。数据挖掘技术是数字油田到智慧油田转变的最重要一环。而对于油田开采来说,数据挖掘技术能有效提高油田开采效率,通过阐述了数据挖掘在油田开采中的优势,以及数据挖掘在油田开采中的应用方法。

论文目录

  • 1 数据挖掘技术
  • 2 油田开采数据仓库搭建
  • 3 油田开采数据挖掘方法的研究
  •   1)调整油井开采制度
  •   2)油田机械故障预测
  •   3)预测结蜡
  •   4)油田产量预测
  •   5)油田注水决策
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张鑫,高旺雄,杜永波,张奎峰

    关键词: 大数据,油田开采,数据挖掘,数字油田,智慧油田

    来源: 云南化工 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 西安石油大学

    基金: 基于大数据的低渗透油藏间歇采油技术预测模型研究与应用,项目编号:2019GY-147

    分类号: TE34;TP311.13

    页码: 155-156+158

    总页数: 3

    文件大小: 1758K

    下载量: 156

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