基于神经元网络的电网谐波联动预警系统设计

基于神经元网络的电网谐波联动预警系统设计

论文摘要

由于传统系统无法对多种谐波进行预警处理,导致预警误差较大,为了解决该问题,提出了基于神经元网络的电网谐波联动预警系统设计。根据神经元网络工作原理设计系统总体结构,采用2205型号采集卡对数据进行采集,使用4046型号单片集成锁相环,在一定范围内跟踪电压信号变化,保证输入与输出信号频率一致,设计数字处理器与总线连接电路,使不同神经元网络节点都能接收到相同数据。在软件功能内设置电网参数,实时检测电流变化,结合神经元模型设置输入矢量,获取神经元输出值,采用最小学习算法,调节连接权值,通过分析超过额定值电流和时间关系,实现联动预警系统设计。由实验结果可知,该系统最大预警误差为0.006 3,不会对系统预警造成任何影响。

论文目录

  • 1 基于神经元网络预警系统设计
  •   1.1 硬件结构设计
  •     1.1.1 数据采集模块
  •     1.1.2 锁相控制电路
  •     1.1.3 谐波检测模块
  •   1.2 软件功能设计
  • 2 实验
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杜俊杰,梁俊伟,和立辉,杜洋

    关键词: 神经元网,电网谐波,联动预警,采集卡,锁相环,超过额定值

    来源: 电子设计工程 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 国网邢台供电公司

    基金: 河北省电力公司科技资金(kj2018-033)

    分类号: TM711;TP277

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.11.002

    页码: 5-8+14

    总页数: 5

    文件大小: 1550K

    下载量: 37

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