基于EKF的电动车辆动力锂电池SOC估算方法研究

基于EKF的电动车辆动力锂电池SOC估算方法研究

论文摘要

目前,国家正在大力推广纯电动汽车,准确的荷电状态(SOC)估算是动力锂电池可靠使用的关键性问题。本文通过对三元锂电池进行混合动力脉冲能力特性(HPPC)实验,进行参数辨识,建立Thevenin等效电路模型以表征锂电池工作特性。运用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对于荷电状态进行准确估算,在BBDST工况下验证了估算效果。结果表明,在BBDST工况下运用EKF算法可以修正SOC估算初始误差,最大误差低于1.5%,全过程平均误差为0.37%,为动力电池的可靠安全使用提供了理论基础。

论文目录

  • 1 数学理论分析
  •   1.1 锂电池Thevenin模型
  •   1.2 模型参数辨识
  •   1.3 EKF算法介绍
  • 2 实验分析
  •   2.1 HPPC测试
  •   2.2 仿真分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 那红军,王顺利,蒋聪,李建超

    关键词: 动力锂电池,荷电状态估算,模型,算法,工况

    来源: 海峡科技与产业 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,电力工业

    单位: 绵阳市产品质量监督检验所,西南科技大学信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61801407),四川科技厅重点研发项目(2019YFG0427,2018GZ0390)

    分类号: U469.72;TM912

    页码: 78-81

    总页数: 4

    文件大小: 1356K

    下载量: 29

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