基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统

基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统

论文摘要

为了提高pH试纸检测pH值的准确性,基于BP神经网络,设计了pH试纸自动检测系统。在相同环境对标准比色卡、显色pH试纸拍照,分别提取H、S、V三个分量作为BP神经网络的训练和测试数据,利用基于BP神经网络的检测算法在MATLAB环境下完成仿真并将结果与人工比色法的结果对比。对于普通pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.01。对于精密pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.02。基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统不仅可精确检测pH值,且具有高效、稳定、自动化程度高等特点。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 pH试纸自动检测系统
  • 2 基于BP神经网络的pH试纸自动检测方法
  •   2.1 数据预处理
  •   2.2 基于BP神经网络的PH试纸自动检测算法
  •   2.3 初始权值设置
  • 3 实验结果与分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王震洲,李鑫圆

    关键词: 神经网络,试纸,空间,自动检测

    来源: 电子测量与仪器学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,自动化技术

    单位: 河北科技大学信息科学与工程学院

    基金: 河北省科技支撑计划(17210803D),河北省教育厅青年基金(QN2018095)资助项目

    分类号: O657.92;TP183

    DOI: 10.13382/j.jemi.B1902148

    页码: 181-186

    总页数: 6

    文件大小: 268K

    下载量: 106

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