陕西省交通运输业全要素生产率测算及影响因素研究

陕西省交通运输业全要素生产率测算及影响因素研究

论文摘要

交通运输业承载着物质与资本的流动,为区域经济发展输送能量和养料,不仅带来自身经济的飞速发展,更是促进区域经济的增长集聚,研究该行业经济发展具有显著意义。我国经济已经整体进入“新常态”阶段,交通运输业的发展应更加注重经济质量而非经济增速。十九大报告第一次提出提高全要素生产率的概念。提高全要素生产率是转变经济增长方式、优化增长质量、促进可持续发展的有效途径。准确测算交通运输业全要素生产率,并分析其影响因素,有利于掌握该行业的经济增长现状和趋势,有利于推进陕西省交通运输业的可持续发展。本文首先梳理了全要素生产率的国内外研究现状及其相关理论和方法;其次采用曼奎斯特(Malmquist)指数构建交通运输业全要素生产率测算模型,对陕西省交通运输业2006-2017年的交通运输业全要素生产率的变动情况进行了动态分析;陕西省交通运输业全要素生产率水平较低,整体呈现下降的趋势,有较大改善空间;陕西省各地市的交通运输业全要素存在年度变化差异,各区域间不存在明显的优劣之分,陕北区域和陕南区域的发展趋势更为相近。最后确定五类影响因素,对交通运输业全要素生产率进行面板回归分析。交通运输业全要素生产率的变动受到公路基础设施、区域经济、区域人力资本的正向影响;交通固定资产投资增长率、能源消费强度的提高反而会降低交通运输业全要素生产率,带来反向影响。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外研究综述
  •     1.2.1 全要素生产率
  •     1.2.2 交通运输业全要素生产率
  •     1.2.3 文献评述
  •   1.3 研究内容、方法与技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 研究方法
  •     1.3.3 技术路线
  • 第二章 理论基础及方法概述
  •   2.1 经济增长理论
  •     2.1.1 古典增长理论
  •     2.1.2 新古典增长理论
  •     2.1.3 新增长理论
  •   2.2 全要素生产率一般测算方法
  •     2.2.1 参数法
  •     2.2.2 非参数法
  •     2.2.3 方法评价及选取
  •   本章小结
  • 第三章 陕西省交通运输业全要素生产率测算
  •   3.1 模型建立与指标选取
  •     3.1.1 模型建立
  •     3.1.2 指标选取
  •     3.1.3 统计指标的描述性分析
  •   3.2 陕西省交通运输业全要素生产率测算结果
  •   3.3 陕西省交通运输业全要素生产率时间比较分析
  •   3.4 陕西省交通运输业全要素生产率空间比较分析
  •   本章小结
  • 第四章 陕西省交通运输业全要素生产率影响因素分析
  •   4.1 影响因素选取及指标说明
  •     4.1.1 选取依据
  •     4.1.2 指标说明
  •   4.2 回归模型构建
  •   4.3 实证分析
  •     4.3.1 描述性统计
  •     4.3.2 相关性及平稳性检验
  •     4.3.3 回归结果
  •     4.3.4 结果分析
  •   本章小结
  • 第五章 对策与建议
  •   5.1 优化资金来源结构,提高资金使用效率
  •   5.2 加大交通补短板力度,优化交通基础设施
  •   5.3 促进产业结构优化升级,深化市场机制
  •   5.4 培养、引进科技人才,加快交通技术扩散
  •   5.5 改善能源结构、能源利用率,推进绿色交通
  • 结论与展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读学位期间取得的研究成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 陈璐

    导师: 张建斌

    关键词: 交通运输业,全要素生产率,指数

    来源: 长安大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济

    单位: 长安大学

    分类号: F224;F512.7

    总页数: 71

    文件大小: 1687K

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