论文摘要
用户画像作为"互联网+"环境下针对学习者个性化信息分析及教育资源推荐服务设计工具,为教育资源个性化推荐服务提供了新的研究思路。针对用户画像的具体应用及教育资源个性化推荐服务现状进行概述与归纳;在大数据背景下构建由数据基础层、数据处理层、数据挖掘层组成的教育资源个性化推荐服务模型;分别从优化教育资源个性化推送、开展学习者群体服务、提供个性化学习路径导航服务等具体层面,提出并设计基于用户画像的教育资源个性化推荐服务的应用模式,以期为高校开展教育资源个性化推荐服务和满足学习者多粒度个性化学习需求提供参考依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 尹婷婷,龚思怡,曾宪玉
关键词: 用户画像,教育资源,个性化推荐
来源: 数字图书馆论坛 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑
专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆
单位: 西北工业大学教务处,西北工业大学图书馆
基金: 陕西省教育厅专项科研计划项目“基于多约束凸优化的图书馆文献购置经费分配研究”（编号：14JK1497）,中央高校基本科研业务项目“‘双一流’建设背景下我校青年教师教学胜任力提升机制研究”（编号：2018ZCY16）资助
分类号: G434;G252
页码: 29-35
总页数: 7
文件大小: 1483K
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