一、WEB页中图形处理方法与技巧（论文文献综述）
彭伟[1]（2013）在《Web气象信息树型提取算法与LED显示设计》文中认为对提取互联网免费实时发布的城市气象信息并在LED屏输出显示问题进行了研究,提出了在.NET开发平台基于Microsoft mshtml DOM接口通过递归提取气象信息的算法设计,并进一步给出了通过取模及挂载第三方EXE的方式实现LED显示的相关技术。基于所提出的算法及相关技术所设计的系统通过了运行测试,验证了算法及系统设计的可行性。
吴一占[2]（2011）在《基于Web知识关联挖掘的本体进化研究》文中提出随着语义网概念的提出,作为实现语义网关键的本体技术受到了广泛的关注和研究,如今在知识表示、知识管理、知识共享、知识复用等多方面都有着广泛应用,成为实现信息知识化处理的最有效方法之一。然而,人工维护本体难度过大、成本过高,极大地限制着本体技术向更广阔领域的运用与推广。现有的本体进化技术虽提出了不少解决方案,但是因为弱于挖掘本体中概念间的关联,依旧没有很好地解决问题。本文首先依据Web信息获取分析系统的应用需求,结合本体的构成要素,分析了该领域本体进化的目标;并围绕着实现本体进化,对现有Web挖掘技术进行了分析与研究。之后,本文设计了基于Web知识关联挖掘的本体进化方案,将实现的技术方案分解成流程框架与实现算法两部分分别进行讨论。在流程框架设计上,本文提出了本体进化系统与Web信息抽取挖掘系统相互结合,相互推进的流程框架,实现在循环进行的Web信息抽取挖掘的过程中完成本体的进化;在实现算法上,本文结合Web信息特征,以本体学习更准确、更高效为目标,改进和设计了各步骤的具体实现算法。最后,本文依据设计的理论框架开发了原型系统,验证了本文设计的本体进化方案稳定有效,一定程度解决了人工维护本体困难的问题,达到了本文研究的目标。本文有如下创新点:1、本文设计了Web知识关联挖掘算法策略,通过该策略处理可以获得实体间的关联关系,从而解决现有本体进化对于处理实体关联不足的问题。2、将Web信息抽取挖掘与本体进化相结合,设计了闭环相互优化的系统框架,同时满足了信息抽取挖掘系统和本体进化两方面的需求。3、针对Web信息抽取挖掘的应用特性,在处理流程上提出了改进算法,采用基于贝叶斯过滤的文本相关性判断算法、引入动态内容识别技术等,使本体进化更高效、更准确。
魏宏儒[3]（2008）在《Web信息语义特征获取技术》文中研究说明随着网络的发展及个人电脑的普及,越来越多的信息被发布到因特网上。Web信息门类齐全、数据量庞大,几乎无所不包,然而面对如此庞大的信息海洋,用户关心的只是其中很小的一部分信息,需要提供有效的搜索引擎或信息集成工具,帮助用户快速、准确地找到其所感兴趣的信息。在海量Web数据空间中,Web信息通常以网站的形式进行组织,各网站设置自己的分类目录以实现信息页面按类别组织和发布。然而不同网站进行类别划分时,标准不统一,分类用语不规范,存在明显的语义差异,难以相互兼容、合并,更无法实现多源Web信息的有效集成。因此迫切需要提供一种有效的Web信息语义特征表示方式,以解决网站分类语义异构问题。为解决网站分类信息的语义异构问题,本文阐述了基于向量空间模型和基于重复模式的语义特征表示方法及两种表示方法的语义更新策略。在分类体系中,将分类概念作为描述Web信息类别的原子节点,通过标准化的分类概念语义特征体现Web信息类别的潜在语义信息,从而实现Web信息的统一理解和规范性描述。以网站分类语义统一理解及规范性描述为核心,为实现Web信息语义特征标准化,本文的研究内容包括：Web页面信息获取技术,Web信息语义特征表示方法研究及Web信息语义特征时效性及更新策略研究。首先,完成Web页面信息下载和HTML标签解析,从Web页面及其结构中提取出描述及表示语义特征的有用信息,改进现有TF-IDF权重计算算法,提高特征项权重的准确度；其次,分别采用两种表示方法进行Web信息语义特征规范化描述。基于向量空间模型的语义特征表示方法通过对样本网页分词、数据清理、特征权重计算、特征选取、生成特征向量等操作将每个分类概念表示成特征向量。基于重复模式的Web信息语义特征表示方法采用相关矩阵法发现Web网页中所有的重复模式,通过γ近似匹配算法对不同类别中相似的重复模式进行归一化处理,得到分类体系中每个分类概念的重复模式及重复次数对语义特征进行表示；最后,根据Web信息变化性和时效不确定性,制定语义特征更新策略,在相应时间内更新所属分类概念的语义特征,使语义特征的表示更加准确。
张广斌,杨燕萍,王奭[4]（2007）在《利用超媒体技术制作CAI教学课件》文中研究表明使用CAI课件教学,已成为未来教育教学的发展方向。利用超媒体技术制作CAI教学课件,具有传统课件不可比拟的优势。超媒体教学课件可以充分运用互联网的各种多媒体资源、Web页的超级链接技术以及交互式方式实现教学过程的自我控制、网络资源共享。开发研制和使用CAI课件,对提高教学效果和教学水平具有重要意义。
赵文雪[5]（2007）在《气象信息服务系统》文中研究表明气象信息服务系统是一种在互联网上进行电子政务公示，气象信息展示和气象业务开拓的服务系统，近年来随着互联网技术的发展得以实现。近年来，如何利用最新的互联网编程技术生成高效可靠的气象信息服务方案业已成为了计算机在气象行业中应用的重要问题。Microsoft公司最新推出的Microsoft Visual Studio.NET，作为该公司的.NET战略的一部分，是一套完善的构建新一代网络应用以及桌面应用的程序语言和开发工具的集合。利用其中的.NET框架（.NET Framework）中的类库、其完善的集成开发环境（IDE）、灵活丰富的程序语言的强大功能以及相应的数据库技术可以简便地构造出新型、高效、分布式的气象信息服务方案。本论文主要研究如何利用.NET技术（包括ASP.NET，ADO.NET）以及数据库技术来架构新型气象信息服务平台。主要工作包括：．利用ASP.NET技术，构建气象信息服务系统的用户界面和基础网络程序结构。．利用ADO.NET技术，生成气象信息服务系统中对后端数据库的高效安全的连接和访问。．利用Oracle及相应的数据库技术，建立安全可靠的数据库以作为气象信息服务系统的后端数据源。以上几部分有机地结合起来可以形成新型气象信息服务方案的基本结构，同时还有针对气象信息服务这种特殊的行业需要注意的一些方面将贯穿于开发过程的各个部分，例如效率和安全问题等。本论文以一个实际的气象信息服务系统的解决方案的开发为实践基础详细研究和论述了以上的各个方面以及各部分之间的内在联系，最终通过各部分的实现并将它们通过内在联系有机地结合在一起以形成一个完整的新型气象信息服务的解决方案。
余斌[6]（2007）在《制造执行系统中基于Web和无线通信的车间任务发布与管理技术研究》文中研究说明车间任务发布与管理是制造执行系统（MES）的重要基础功能，其信息化程度直接影响着MES的发展和成功应用。本文结合国家自然科学基金资助项目“人机协同的车间数字化制造模式——基于移动通信的车间数字助理和掌上数控研究”，研究了MES中基于Web和无线通信的车间任务发布与管理技术，对离散制造业车间生产现场的信息化进行了有益探讨。论文分析了MES的产生背景、结构功能、发展过程及趋势和目前所存在的问题，结合信息技术的发展趋势和车间生产管理的信息化需求，明确了离散制造业MES中车间任务发布与管理信息化过程中需要解决的关键问题。在此基础上，综合利用Web发布技术和B／S结构，构建了离散制造业MES的车间生产现场任务发布和管理体系结构，探讨了有线和无线局域网相结合的车间生产现场网络架构；采用面向对象的软件工程理论和UML统一建模语言对MES中车间任务发布与管理系统进行建模，为系统软件开发奠定了基础；综合运用XML语言和SVG图形技术，探讨了工序卡的数字化技术，利用SVG组技术，提出了工序图的特征对象概念，探讨了基于特征对象的工序图渐进生成方法；论述了基于无线Web的车间任务动态发布原理、方法和系统结构，探讨了任务发布过程中任务信息的“推送”和“拉取”技术。最后，论文以典型的离散制造业生产车间为对象，综合采用Microsoft VisualStudio .NET、XML语言、SVG图形、SQL Server数据库、Web发布、无线局域网和SPDA等新一代信息技术，开发了原型系统，对论文提出的思想、理论和方法进行了实例化验证。
赵红[7]（2006）在《PowerPoint数字化信息技术的服务》文中提出介绍了PowerPoint新增的功能、特点和使用该软件设计、制作、播放演示文稿的方法,以及创建Web页,在Internet上发布演示文稿实现信息交流和资源共享,提高数字化信息服务的水平。
孟鑫[8]（2006）在《基于Visio的网络运行监控系统》文中研究说明在网络管理中，维护网络的正常运行是网络管理员的重要职责，虽然市场上存在很多网管系统，但是由于种种原因，应用情况并不理想，因此国内急需符合国情的网络管理系统。网络故障管理和性能管理在网络管理中占有很重要的地位，尤其是在当今日益复杂且重要的网络环境中，它们已经成为网络管理人员最关心的问题，本文提出了一个基于Visio的网络运行监控系统，该系统能实时反映网络的运行情况，并及时对发生的网络故障进行报警。通过该系统网管人员不仅可以直观可视地掌握整个网络的运行状态，及时发现并处理网络故障，而且可以方便获取网络设备的资产信息，实现网络设备的资产管理。 文章首先对网络管理技术的现状与发展进行了概述，通过结合网络管理的实际情况，从实用性、易用性的角度，给出了系统的总体设计框架，并确定了以Visio二次开发为手段并结合网络管理思想的设计开发思路。文章详细介绍了系统中各个功能模块的设计和实现方法，对于开发设计中的关键问题进行了深入细致的探讨，主要包括如何构建网络拓扑图、如何获取网络信息及如何动态地更新网络拓扑等。文章最后给出了系统的实现效果，并对整个系统进行了总结和展望。 系统开发主要利用了MS Visio 2003强大的绘图功能及对二次开发的支持能力，首先利用Visio绘制出网络拓扑图并生成Visio文件，然后通过编程对Visio文件进行控制，进而通过集成其他编程组件，包括SNMP、数据库、短消息、邮件等应用组件，实现可视化的网络拓扑、网络故障监测与报警、网络性能监测及网络资产管理等功能。 系统采用先进的B／S架构，以.NET为开发平台，C#为编程语言，采用组件化的设计思想，使系统具有很好的稳定性、灵活性、适应性和可扩展性，同时具备了二次开发和持续开发能力。并且系统提供了数据库能力和Web发布能力。 系统功能设计明确，具有简约实用、界面友好的特点，符合可视化设计要求。系统以Visio二次开发为手段，技术先进、思路新颖。开发充分利用了Visio自身的功能特性，尤其在网络拓扑功能方面，大大减轻了开发难度，减少了开发成本，缩短了开发周期。
张节潭[9]（2005）在《基于B/S模式的电力系统图形化分析软件的研究》文中研究说明电力系统分析软件是电力技术、计算机技术和信息技术的有机结合,是电力系统规划、设计、运行和管理过程中不可缺少的重要工具。目前国内的电力系统图形化分析软件大都是单机版或基于C/S（客户机/服务器）模式的,同B/S（浏览器/服务器）模式相比,它们在软件安装、升级和维护等方面都存在着一些不足。充分利用计算机技术的最新成就开发基于B/S模式的电力系统图形化分析软件具有一定的现实意义和很高的使用价值。 论文提出了软件体系的三种构建方案:①利用ASP.NET②利用Java applet③利用.NET组件技术。在做了一定的探索和比较之后,选择第三种方案作为解决方案。 课题以.NET为平台构建了系统的B/S模型,并依据OOP（面向对象编程）思想采用C#语言开发了具有绘图功能的.NET组件。该组件提供了多种电气元件模型,将它内嵌于Web页,用户可以方便快捷地在Web浏览器上绘制电力系统单线图。系统以MATLAB Web Server作为计算服务器,完成了常规潮流、最优潮流、电力系统无功定价及区域间可用传输能力四种计算集成。计算所需要的数据文件由.NET组件根据用户所绘制的单线图自动生成,并自动上传到计算服务器。论文对绘图模块、计算模块中的关键技术都做了详细的说明,并以IEEE-4节点系统为例演示了该软件的使用方法。 本软件具有客户端免维护、可以远程使用、易于扩展等优点。
石林[10]（2005）在《基于对象的Web图像检索研究》文中研究指明随着网络技术和多媒体技术的快速发展,网络上的数字图像资源日益丰富。但是,人们往往很难从这大量的图像资源中找到他们所需要的图像。而图像检索能帮助人们解决这个困难。因此,近年来,网络图像的检索成为多媒体信息检索的研究热点之一。图像检索技术可以分为基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。在基于内容的图像检索中,图像中的对象常常是人们感兴趣的检索内容。一幅图像中包含什么样的主体对象,人类很容易识别,但对海量的Web 图像全部进行人工对象识别,标注并入库以供检索使用,工作量巨大,几乎是不可能的。本文基于人对图像对象的识别过程,建立图像对象的视觉特征知识库,通过计算机对图像对象的视觉特征提取与识别,结合图像对象的视觉特征知识库,识别图像对象,并用于基于对象的图像检索中。本研究包括图像识别过程和基于对象的图像检索算法。其中图像识别过程又包括三个主要方面——图像分析、知识库建设、对象识别。图像的分析包括图像分割、视觉特征提取、Web 页中对象名及其视觉特征词提取等。本文采用边缘分割和聚类分割相结合的方法对图像进行分割,取得了较好的分割效果。采用直方图法提取图像对象的颜色特征;利用小波变换提取图像对象的纹理特征,用不变矩等提取图像对象的形状特征,并用BP 神经网络对纹理和形状特征进行识别;利用中文自然语言处理技术提取图像所在Web 页的图像对象名和视觉特征描述词等。图像对象的视觉特征知识库建设是对象识别的基础。本文采用“与或式”描述法,建立对象视觉特征知识库,其中包括了对风景图片中191 种常见自然物、动物等对象的描述。本文研究的重点是图像对象识别,通过计算图像中提取的某区域的视觉特征与知识库中各对象的视觉特征的相似度来确定此区域对应的对象名。我们认为,图像所在Web 页中包含的对象名可能指图像中的对象,因此,为了提高识别速度和识别准确率,本文仅对图像中可能包含的对象进行相似度计算。
二、WEB页中图形处理方法与技巧（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、WEB页中图形处理方法与技巧（论文提纲范文）
（1）Web气象信息树型提取算法与LED显示设计（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 Microsoft mshtml DOM接口简介 |
| 1.1 W3C DOM程序设计接口 |
| 1.2 Microsoft mshtml提供的DOM接口 |
| 2 基于mshtml DOM接口气象信息提取算法 |
| 2.1 气象信息Web页数据结构分析 |
| 2.2 Web页Document文档对象的创建 |
| (1) 循环查看tmpIE1的就绪状态, 未就绪则等待: |
| (2) 为tmpIE1的DocumentCompleted事件添加委托: |
| 2.3 全文信息提取算法 |
| 2.4 局部信息提取算法 |
| (1) 从结构及内容相对简单的页面提取。 |
| (2) 从结构复杂且含有大量无关内容的页面提取。 |
| 2.5 气象信息源页面结构变化的处理 |
| 3 气象信息在LED电子屏的显示设计 |
| 3.1 基于取模方式发送LED电子屏显示 |
| (1) 点阵字库取模。 |
| (2) 图像或矢量字库取模。 |
| 3.2 基于挂载第三方EXE方式发送LED电子屏显示 |
| 3.3 数据信息的传输设计 |
| 4 结 语 |
（2）基于Web知识关联挖掘的本体进化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 本文的研究内容与研究方法 |
| 1.3.2 本文的组织结构与技术路线 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第二章 本体进化与Web 挖掘技术理论研究 |
| 2.1 本体技术概述 |
| 2.1.1 本体定义与应用需求 |
| 2.1.2 本体的组成要素 |
| 2.2 领域本体进化研究 |
| 2.2.1 领域本体进化概念与目标 |
| 2.2.2 领域本体进化实现技术 |
| 2.3 Web 挖掘技术研究 |
| 2.3.1 Web 挖掘目标与相关理论 |
| 2.3.2 Web 挖掘分类及实现技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于Web 知识关联挖掘的本体进化整体方案设计 |
| 3.1 Web 信息处理中的本体进化需求分析 |
| 3.1.1 Web 挖掘与本体进化关系 |
| 3.1.2 领域信息处理中的本体进化需求 |
| 3.1.3 现有Web 关联挖掘应用缺陷 |
| 3.2 基于Web 知识关联挖掘的本体进化流程框架 |
| 3.2.1 使用本体的Web 信息抽取挖掘系统概述 |
| 3.2.2 结合Web 信息抽取挖掘系统的本体进化流程 |
| 3.2.3 基于Web 知识关联挖掘的本体进化框架 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于Web 知识关联挖掘的本体进化实现算法设计 |
| 4.1 Web 知识关联挖掘核心算法设计 |
| 4.1.1 动态内容识别处理技术 |
| 4.1.2 概念相关性判定算法 |
| 4.1.3 设计的Web 知识关联挖掘算法评价 |
| 4.2 本体进化框架中各步骤的算法实现 |
| 4.2.1 基于贝叶斯过滤的文本相关性判断 |
| 4.2.2 Web 信息的动态内容识别处理 |
| 4.2.3 概念相关性判定与层级推断算法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于Web 知识关联挖掘的本体进化实验 |
| 5.1 本体进化系统分析与设计 |
| 5.1.1 初始领域本体构建 |
| 5.1.2 系统功能与结构 |
| 5.1.3 系统处理流程 |
| 5.1.4 系统架构与部署环境 |
| 5.2 实验结果与分析 |
| 5.2.1 本体进化实验 |
| 5.2.2 算法与方案有效性评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 |
（3）Web信息语义特征获取技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 本文工作及结构框架 |
| 第二章 研究基础 |
| 2.1 Web信息语义特征表示方法 |
| 2.1.1 向量空间模型表示方法 |
| 2.1.2 音频数据检索中的重复片断搜索算法 |
| 2.2 Web信息分类技术 |
| 2.3 基于分类概念模型的Web系统描述 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于向量空间模型的语义特征描述及获取方法 |
| 3.1 Web页面位置信息获取技术 |
| 3.1.1 HTML文档解析技术 |
| 3.1.2 Web信息预处理过程 |
| 3.1.3 抽取位置信息算法 |
| 3.2 基于向量空间模型的语义特征表示方法 |
| 3.2.1 Web信息分词技术 |
| 3.2.2 特征权重计算算法及改进 |
| 3.2.3 特征抽取机制 |
| 3.2.4 Racchio公式计算核心向量过程 |
| 3.2.5 特征向量相似度计算算法 |
| 3.3 对比实验 |
| 3.3.1 特征选取对比实验 |
| 3.3.2 带有位置信息Web页面与自由文本式Web页面分类对比实验 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于重复模式的语义特征描述及获取方法 |
| 4.1 基于重复模式的语义特征表示方法 |
| 4.1.1 概念定义 |
| 4.1.2 建立相关矩阵抽取重复模式过程 |
| 4.1.3 重复模式抽取规则 |
| 4.1.4 归一化重复模式的γ近似匹配算法 |
| 4.1.5 计算重复模式权重并进行测试集分类过程 |
| 4.2 重复模式表示法实验分析 |
| 4.2.1 实验样例 |
| 4.2.2 实验结果 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 Web信息语义特征的更新 |
| 5.1 Web信息时效性研究 |
| 5.2 Web信息语义特征更新机制 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）利用超媒体技术制作CAI教学课件（论文提纲范文）
| 1 传统CAI教学课件的局限性 |
| 1.1 用PowerPoint制作课件, 简单易做。 |
| 1.2 用Authorware制作的课件, 支持 |
| 1.3 传统CAI教学课件, 不能制作出复杂的动画, 不利于CAI教学的进一步开展。 |
| 1.4 传统CAI教学课件均为“单机化”的 |
| 2 用超媒体网页方式制作CAI教学课件的优势 |
| 2.1 W e b网页的设计思想、设计方法更贴近教学。 |
| 2.2 用W e b页教学课件可以实现真正的多媒体教学。 |
| 2.3 用W e b页开发教学课件, 制作容易、调试简单、维护方便。 |
| 2.4 用Web页的超链接方式可以方便地实现课件学习流程的自我控制。 |
| 2.5 用Web页制作课件不仅方便共享, 而且交互性强。 |
| 3 用Web页制作CAI教学课件的过程 |
| 3.1 系统设计。 |
| 3.2 收集素材。 |
| 3.3 脚本设计。 |
| 3.4 测试修改。 |
（5）气象信息服务系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 研究现状及趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 .NET框架及其开发技术 |
| 2.1 .NET框架 |
| 2.1.1 ASP.NET |
| 2.1.2 ADO.NET |
| 2.2 Web窗体编程技术 |
| 2.2.1 Web窗体的组成 |
| 2.2.2 Web窗体文件结构和代码模型 |
| 2.2.3 实现对Web窗体页的处理和事件处理模型 |
| 2.2.4 处理服务器事件 |
| 2.2.5 Web窗体的状态管理 |
| 2.3 用户控件的创建及使用 |
| 2.4 ASP.NET的状态管理与缓存 |
| 2.5 ASP.NET的安全性 |
| 2.5.1 ASP.NET安全性的实现基础 |
| 2.5.2 ASP.NET安全性实现的基本流程 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 气象信息服务系统的需求分析 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.2 数据服务需求分析 |
| 3.3 气象信息服务系统功能描述 |
| 第四章 气象信息服务系统的系统设计 |
| 4.1 概要设计 |
| 4.1.1 系统的架构 |
| 4.1.2 数据库模型 |
| 4.2 详细设计 |
| 4.2.1 程序结构设计 |
| 4.2.2 数据库设计 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 气象信息服务系统的代码实现 |
| 5.1 Web服务器和ASP.NET项目的设置 |
| 5.2 实现气象信息的集聚 |
| 5.3 在系统中利用ASP.NET实现用户界面和程序结构 |
| 5.3.1 公用模块的设计和实现 |
| 5.3.2 首页的实现 |
| 5.4 利用ADO.NET实现数据访问及数据在Web页上的显示 |
| 5.4.1 利用ADO.NET实现数据访问 |
| 5.4.2 Web窗体页中的数据绑定 |
| 5.4.3 保证数据访问中传输最小的数据量 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 气象信息服务系统的测试 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 所做的工作 |
| 7.2 对今后研究工作的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）制造执行系统中基于Web和无线通信的车间任务发布与管理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 插图清单 |
| 表格清单 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 制造执行系统概述 |
| 1.1.1 MES产生、发展的原因和过程 |
| 1.1.2 MES的定义、定位和功能 |
| 1.1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.2 课题的主要内容及意义 |
| 1.2.1 课题的主要内容 |
| 1.2.2 课题的研究意义 |
| 第二章 车间任务发布与管理的网络信息化体系结构 |
| 2.1 基于WEB和B/S结构的车间任务发布模型 |
| 2.1.1 Web与Web发布 |
| 2.1.2 基于Web的车间任务发布模型 |
| 2.1.3 车间任务发布的三层结构 |
| 2.2 有线和无线局域网相结合的任务发布网络结构 |
| 2.2.1 无线局域网技术 |
| 2.2.2 无线局域网的技术标准和网络拓扑结构 |
| 2.2.3 有线和无线局域网技术相结合的的生产现场网络信息化结构 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 基于UML的车间任务发布与管理系统建模 |
| 3.1 统一建模语言UML |
| 3.1.1 UML的主要内容 |
| 3.1.2 UML的特点及应用领域 |
| 3.1.3 UML系统分析和设计的一般过程 |
| 3.2 车间任务发布与管理系统建模和实现 |
| 3.2.1 系统需求分析与系统用例图 |
| 3.2.2 系统类图 |
| 3.2.3 系统活动图 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 基于XML语言和SVG图形的工序卡描述 |
| 4.1 XML语言 |
| 4.1.1 XML技术及其发展 |
| 4.1.2 XML技术的应用 |
| 4.2 SVG可伸缩矢量图像 |
| 4.2.1 SVG的特点 |
| 4.2.2 SVG与JPEG、GIF、PNG、SWF、DWG图像格式比较 |
| 4.3 基于XML和SVG工序卡的描述与实现 |
| 4.3.1 工序卡在无线终端设备上的描述 |
| 4.3.2 工序卡显示格式控制 |
| 4.3.3 工序图的SVG描述方式 |
| 4.3.4 工序图的SVG描述与定义 |
| 4.3.5 基于特征对象的工序图渐进生成方法 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于无线WEB的车间任务动态发布结构和过程 |
| 5.1 车间任务无线WEB动态发布的原理、方法 |
| 5.2 车间任务无线WEB动态发布的系统结构 |
| 5.2.1 车间任务的B/S结构及功能划分 |
| 5.2.2 Web服务器端的数据层 |
| 5.2.3 Web服务器的ASP.NET应用程序 |
| 5.3 车间任务WEB页面中嵌入SVG工序图的方式 |
| 5.4 车间任务动态发布中的推、拉技术 |
| 5.5 实例验证 |
| 5.5.1 Web发布实例的软件环境 |
| 5.5.2 无线Web动态发布实例 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 车间任务发布与管理系统原型 |
| 6.1 基于WEB和无线通信的系统原型设计 |
| 6.1.1 原型系统 |
| 6.1.2 系统结构 |
| 6.2 原型系统运行实例 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 缩写语和术语注释 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）基于Visio的网络运行监控系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 背景介绍 |
| 1.2 本文的工作 |
| 1.3 系统的功能与特点 |
| 1.4 本文的组织 |
| 2 网络管理概述 |
| 2.1 网络管理模型 |
| 2.1.1 网络管理功能 |
| 2.1.2 SNMP网络管理模型 |
| 2.1.3 管理信息库与管理信息结构 |
| 2.1.4 SNMP通信过程 |
| 2.1.5 SNMP支持的操作 |
| 2.2 网络管理系统的发展趋势 |
| 2.3 基于WEB的网络管理(WBM) |
| 2.3.1 WBM实现的两种策略 |
| 2.3.2 WBM应用程序常用技术 |
| 2.3.3 代理方式实现WBM |
| 2.4 网络管理软件的分类 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统总体设计 |
| 3.1 系统设计目标 |
| 3.2 系统的逻辑结构 |
| 3.3 系统的功能模型 |
| 3.4 关键问题 |
| 3.5 问题的解决方案 |
| 3.6 技术路线 |
| 3.7 系统组成框架 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 关键技术分析 |
| 4.1 COM技术与自动化技术 |
| 4.2 .Net架构与Visual Studio .Net |
| 4.3 C#介绍 |
| 4.4 Office应用程序自动化 |
| 4.5 Microsoft Visio 2003 |
| 4.5.1 Visio与信息可视化 |
| 4.5 2 Visio2003在编程与扩展方面的新增特性 |
| 4.5.3 基于Visio的开发方式 |
| 4.5.4 Visio对象模型 |
| 4.6 AdventNet SNMP API.NET |
| 4.7 邮件接口 |
| 4.8 短消息接口 |
| 4.9 数据库技术 |
| 4.10 网络拓扑构建技术 |
| 4.11 故障监测技术 |
| 4.12 性能监测技术 |
| 4.13 本章小结 |
| 5 系统实现技术 |
| 5.1 系统的体系结构 |
| 5.2 构建网络拓扑图 |
| 5.3 用程序处理Visio文件 |
| 5.3.1 Visio文件访问控制模块 |
| 5.3.2 网络信息采集模块 |
| 5.3.3 网络故障监控模块 |
| 5.3.4 网络流量监测模块 |
| 5.3.5 设备资产管理模块 |
| 5.4 数据库设计与实现 |
| 5.5 网页发布 |
| 5.6 基于Web的网络工具 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 软件的测试与分析 |
| 6.1 网络测试环境 |
| 6.2 功能展示 |
| 6.3 功能与性能分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况 |
（9）基于B/S模式的电力系统图形化分析软件的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要的符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 电力系统分析软件概述 |
| 1.2 电力系统分析软件的发展和现状 |
| 1.3 本课题的研究内容 |
| 第2章 软件体系的构建方案 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 利用ASP. NET实现 |
| 2.3 利用Java Applet实现 |
| 2.4 利用. NET组件实现 |
| 2.4.1 组件的概念 |
| 2.4.2 几种常见的组件技术 |
| 2.4.3 .NET组件 |
| 2.4.4 强大的编程语言——C# |
| 2.4.5 在Web页面中引用. NET组件 |
| 2.4.6 系统的工作原理 |
| 2.5 三种技术方案的比较 |
| 第3章 绘图模块的设计与实现 |
| 3.1 C#绘图知识 |
| 3.1.1 GDI+ |
| 3.1.2 坐标系统 |
| 3.1.3 Graphics对象 |
| 3.1.4 线条的绘制 |
| 3.1.5 文本的绘制 |
| 3.1.6 路径 |
| 3.2 交互技术及其实现 |
| 3.2.1 鼠标绘图 |
| 3.2.2 橡皮线式绘图 |
| 3.3 绘图模块的实现 |
| 3.3.1 文档／视图结构 |
| 3.3.2 基类与派生类 |
| 3.3.3 元件模型的建立 |
| 3.3.4 图元的拾取与选中 |
| 3.3.5 图元的平移、选中与缩放 |
| 3.3.6 图元的复制、剪切、粘贴与置底 |
| 3.3.7 图元与母线的自动连接 |
| 3.3.8 图元的电气参数类 |
| 3.3.9 图形的打印 |
| 第4章 计算模块的设计与实现 |
| 4.1 计算模块的工作流程 |
| 4.2 数据文件的生成 |
| 4.3 数据文件的上传 |
| 4.3.1 显式上传数据文件 |
| 4.3.2 隐示上传数据文件 |
| 4.4 MATLAB Web Server |
| 4.4.1 Matlab Web Server的工作原理 |
| 4.4.2 远程计算的具体实现 |
| 4.5 最优潮流 |
| 4.5.1 最优潮流的概念 |
| 4.5.2 最优潮流的数学模型 |
| 4.6 无功定价 |
| 4.6.1 无功定价的意义 |
| 4.6.2 无功定价的数学模型 |
| 4.7 考虑暂态稳定约束的可用传输能力问题 |
| 4.7.1 ATC |
| 4.7.2 电力系统暂态稳定 |
| 4.7.3 考虑暂态稳定约束的可用传输能力的数学模型 |
| 4.8 现代内点算法 |
| 第5章 软件的使用方法及示例 |
| 5.1 软件的安全策略 |
| 5.2 软件的部署 |
| 5.3 软件的操作界面 |
| 5.4 IEEE-4节点系统操作范例 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.2 软件评价 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢与声明 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（10）基于对象的Web图像检索研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的意义 |
| 1.2 研究历史和现状 |
| 1.2.1 研究历史 |
| 1.2.2 研究现状 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 第二章 图像分析 |
| 2.1 图像分析概述 |
| 2.2 图像分割 |
| 2.2.1 图像分割简介 |
| 2.2.2 基于边缘的图像分割方法 |
| 2.2.3 基于区域的图像分割方法 |
| 2.2.4 结合两种方法的分割 |
| 2.3 视觉特征提取 |
| 2.3.1 颜色特征提取 |
| 2.3.2 纹理特征提取 |
| 2.3.3 形状特征提取 |
| 2.4 Web 页中对象名及其视觉特征词提取 |
| 2.4.1 词典建设 |
| 2.4.2 对象名及视觉特征词提取 |
| 第三章 图像对象识别 |
| 3.1 图像模式识别概述 |
| 3.2 对象的视觉特征知识库建设 |
| 3.3 基于知识库的对象识别过程 |
| 3.3.1 对象识别的基本思想 |
| 3.3.2 对象识别步骤详解 |
| 3.4 识别结果及分析 |
| 第四章 基于对象的Web 图像检索 |
| 4.1 系统结构 |
| 4.1.1 输入模块 |
| 4.1.2 检索模块 |
| 4.1.3 输出模块 |
| 4.2 数据库建设 |
| 4.2.1 图像数据库组成 |
| 4.2.2 图像属性索引数据库建设 |
| 4.3 检索结果及分析 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 进一步研究的方向 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
四、WEB页中图形处理方法与技巧（论文参考文献）
- [1]Web气象信息树型提取算法与LED显示设计[J]. 彭伟. 实验室研究与探索, 2013(01)
- [2]基于Web知识关联挖掘的本体进化研究[D]. 吴一占. 南京航空航天大学, 2011(11)
- [3]Web信息语义特征获取技术[D]. 魏宏儒. 东北大学, 2008(03)
- [4]利用超媒体技术制作CAI教学课件[J]. 张广斌,杨燕萍,王奭. 科技资讯, 2007(33)
- [5]气象信息服务系统[D]. 赵文雪. 青岛大学, 2007(02)
- [6]制造执行系统中基于Web和无线通信的车间任务发布与管理技术研究[D]. 余斌. 合肥工业大学, 2007(03)
- [7]PowerPoint数字化信息技术的服务[J]. 赵红. 现代情报, 2006(07)
- [8]基于Visio的网络运行监控系统[D]. 孟鑫. 山东大学, 2006(12)
- [9]基于B/S模式的电力系统图形化分析软件的研究[D]. 张节潭. 广西大学, 2005(05)
- [10]基于对象的Web图像检索研究[D]. 石林. 山东师范大学, 2005(07)