论文摘要
常规预测反褶积方法需要假设反射系数是不相关的白噪声序列,利用维纳-霍夫（WH,Wiener-Hopf）方程求解滤波器,消除地震记录中的相关成分,从而实现衰减多次波和提高分辨率的目的。实际上,一次波反射系数序列存在一定的相关成分,不满足白噪声假设,处理后反射系数序列的相关成分也被消除掉,导致有效信号失真。针对这一问题,本文提出了一种改进方法。首先,利用谱模拟方法直接从地震记录中估计子波自相关;其次,利用估引计的子波自相关构建包含多次波相关信息并避免一次波反射系数相关信息的自相关函数;最后,将构建的自相关函数带入WH方程,计算预测滤波算子进行预测反褶积处理。文中对该方法进行了模型试算和实际资料处理,并于与传统预测反褶积进行对比,结果表明:本文方法能够适应非白噪的反射系数序列,处理后不改变反射系数序列的统计特性,与传统预测反褶积相比,本方法在不降低多次波衰减能力和数据分辨率提升水平的前提下,大大降低了处理噪声,提高了处理的保真性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王德营,孔雪,董烈乾,陈立华,王永军,王晓晨
关键词: 非白噪反射序列,预测反褶积,谱模拟,多次波,分辨率,互自相关
来源: Applied Geophysics 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 山东科技大学地球科学与工程学院,中国石油大学(华东)胜利学院,中国石油集团东方地球物理公司,山东科技大学网络与信息中心
基金: supported by Scientific Research Foundation of Shandong University of Science and Technology for Recruited Talents(No.2017RCJJ034)
分类号: P631.44
页码: 101-115+140
总页数: 16
文件大小: 2649K
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