论文摘要
针对一种拓展的灰色预测模型在参数辨识过程中是否出现病态问题,利用矩阵谱条件数测算该模型的病态程度,并总结出影响模型病态性的主要因素.研究结论认为,一般情形下该模型不存在严重病态性.最后通过一个实例表明,若原始数据数值较大,则利用数乘变换将数值变小后建模,可避免模型的精度因数据的微小误差而产生显著的扰动.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李亚男
关键词: 灰色系统,病态性,谱条件数,灰色预测模型
来源: 仲恺农业工程学院学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 广东理工学院基础部
基金: 广东省普通高校特色创新(2016KTSCX164),广东理工学院科研(GKJ2017025)资助项目
分类号: N941.5
页码: 41-45
总页数: 5
文件大小: 146K
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