MCM在两种关系模型测量不确定度评定中的应用

MCM在两种关系模型测量不确定度评定中的应用

论文摘要

为了探索蒙特卡洛法(MCM)评定不同模型测量不确定度时的应用情况及规律,分别介绍了单批次MCM和自适应MCM评定测量不确定度时的执行步骤,通过仿真试验将它们分别对以湿度误差为代表的线性模型和以电阻-温度关系为代表的非线性模型的测量不确定度进行评定,得出单批次MCM和自适应MCM的输出结果的一致性较好;独立重复执行单批次MCM时,输出结果稳定,偏差较小(两种实例结果偏差分别小于0.02%RH和小于0.000 2Ω);自适应MCM评定时,最终结果一定是在中间每次循环输出结果的区间内;自适应MCM评定,当批次内执行次数不变时,数值容差精度越高,循环次数越多。最终,有效地得出了MCM在评定不同模型测量不确定度时的相关规律。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 MCM
  •   1.1 单批次MCM
  •   1.2 自适应MCM
  • 2 基于MATLAB的MCM实现
  • 3 仿真试验
  •   3.1 线性模型
  •   3.2 非线性模型
  •   3.3 试验分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闻春华

    关键词: 计量学,不确定度,测量模型,湿度传感器,温度传感器

    来源: 国外电子测量技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备

    单位: 江西省大气探测技术中心

    基金: 江西省气象科技重点项目(赣气发[2018]127号)资助

    分类号: TB9

    DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901634

    页码: 39-44

    总页数: 6

    文件大小: 210K

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    MCM在两种关系模型测量不确定度评定中的应用
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