基于大数据的信用风控在化工行业的应用研究

基于大数据的信用风控在化工行业的应用研究

论文摘要

大数据风控是互联网大数据技术和风险管控相结合的一种新型风控管理方法。随着技术的快速发展,大数据已经在各个领域存在广泛的用途。首先介绍了大数据和风控的相关概念和研究现状,然后具体分析了大数据在化工行业风险控制上的应用,继而分析目前化工风控管理中存在的问题。最后本文认为改善大数据在风险控制上的应用,需要首先保证数据的真实性和可靠性,其次在使用数据过程中要统一规范和标准,同时在数据使用过程中要加强监管安全,确保客户的信息安全。

论文目录

  • 1 相关概念和研究现状
  • 2 大数据风控在化工行业的应用类别
  •   2.1 风险识别
  •   2.2 风险体系构建
  •   2.3 风险决策
  • 3 大数据风控在化工行业的存在问题
  •   3.1 数据质量直接影响模型效果
  •   3.2 传统评分卡模型具有一定的局限性
  •   3.3 借鉴新方法建立一种更直观的风控体系
  • 4 提升大数据风控能力的几点建议
  •   4.1 完善初始数据的真实性和准确性
  •   4.2 实现内部数据标准的一致性和完整性
  •   4.3 加强安全监管和安全使用数据
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 解旭东,虞立戎,吴在华,黄玲,梅新芝,陈森

    关键词: 大数据,风险,信用,风险控制

    来源: 云南化工 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 无机化工,有机化工,工业经济

    单位: 中化国际(控股)股份有限公司

    分类号: F426.7;TQ06

    页码: 15-17

    总页数: 3

    文件大小: 100K

    下载量: 96

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