融合表面肌电和加速度的手势动作识别

论文摘要

针对复杂动态手势识别问题,提出一种融合表面肌电和加速度传感信息的识别方法。对四路表面肌电与三轴加速度信号进行数据采集,通过预处理提取有效活动段,将一个完整动态手势分割为三个区段:起始段、主特征段和收尾段,提取加速度信号的宏观全局特征,并与主特征段表面肌电信号的复杂度微观细节特征组成特征向量,输入支持向量机完成分类。实验结果显示,该方法对4名受试者执行的6种中国手语手势的最高识别率为91.2%,证明该方法对复杂动态手势具有较好的可识别性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 鲍磊,罗志增,席旭刚,李文国

关键词: 手势识别,表面肌电信号,加速度,支持向量机

来源: 传感技术学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术,自动化技术

单位: 杭州电子科技大学机器人研究所

基金: 国家自然科学基金项目(61671197)

分类号: TP212;TN911.7

页码: 1843-1848+1863

总页数: 7

文件大小: 2538K

下载量: 419

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标签：手势识别论文;  表面肌电信号论文;  加速度论文;  支持向量机论文;