论文摘要
多风电场出力序列间的时空耦合相关性对风电并网下的电力系统运行具有重要影响。时空自回归移动平均（ST-ARMA）模型以较为简洁的形式对多维序列时空耦合相关性进行统计建模。针对多风电场出力时空序列的模拟问题,首先从时空序列的角度对风电场实测功率数据进行了统计分析,着重探讨了多风电场出力的时空耦合相关性。在此基础上,采用空间关系矩阵对风电场位置进行描述,并将其嵌入ST-ARMA模型的自回归过程建立多风电场出力序列的时空耦合相关性模型。该模型有效地模拟了实测风电场出力序列的时间相关性、空间相关性以及二者之间的耦合特性,可用于产生大量与实际风电出力统计特性相同的模拟数据,为风电并网下的电力系统运行与规划研究提供数据基础。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邹金,朱继忠,赖旭,谢平平,禤培正
关键词: 风电出力,时空序列,时空自回归移动平均模型,时空相关性,多维时间序列
来源: 电力系统自动化 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业
单位: 南方电网科学研究院有限责任公司,水资源与水电工程科学国家重点实验室(武汉大学)
基金: 国家自然科学基金资助项目(51379159),南方电网公司总部技术研究服务专项项目(ZBKJXM20180064),广东省珠江人才计划资助项目(SEPRI-K172001)~~
分类号: TM614
页码: 101-109
总页数: 9
文件大小: 2211K
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标签：风电出力论文; 时空序列论文; 时空自回归移动平均模型论文; 时空相关性论文; 多维时间序列论文;