1980-2012年东北地区积雪对土壤湿度的影响

1980-2012年东北地区积雪对土壤湿度的影响

论文摘要

本文以东北地区为研究区,基于中国雪深度长期序列数据集、ERA-Interim土壤湿度等数据,以Matlab为平台分析东北地区最大雪深、累积雪深对春季土壤湿度的影响。得出以下结论:(1)东北地区表层土壤湿度3月、4月、及春季时间变化一致,土壤湿度呈极显著减少趋势(P<0.01),即近30年来东北地区表层土壤极显著变干,变干速率为0.020%/a,5月表层土壤湿度呈不显著减少趋势(P>0.05),减少速率为0.012%/a,说明东北地区春季5月表层土壤湿度变干趋势不明显。且展示出明显的年际变化特征,80年代表层土壤湿度减少速率为-0.448%/a,90年代、00年代均增加,速率分别为0.001%/a、0.003%/a,说明东北地区春季表层土壤湿度80年代变干速率最快,到90年代变干速率逐渐减慢,进入00年代土壤湿度变干速率再次加快。从空间分布上看,19802012年东北地区春季表层土壤湿度空间分布整体呈现为中西部偏低、其它地区偏高的特征。其中大兴安岭地区、小兴安岭地区、长白山地区以及三江平原地区土壤湿度均偏高,松嫩平原、辽河平原土壤湿度偏低。从空间变化上看,松嫩平原、小兴安岭地区呈显著变干趋势,通过0.05的显著性检验。土壤湿度呈现出林地偏高,耕地偏低的特征。这是因为林地多分布在海拔较高的地区,耕地多分布在海拔较低的平原导致的。海拔低温度相对较高,蒸发能力强,土壤水分蒸发相对较快,导致土壤湿度相对高海拔偏低。(2)东北地区中层土壤湿度3月、4月、春季时间变化一致,均呈显著下降趋势(P<0.05),下降速率为0.035%/a、0.027%、0.023%/a。说明东北地区3月、4月及春季中层土壤显著变干,5月中层土壤湿度呈不显著减少趋势(P>0.05),减少速率为0.0007%/a,说明东北地区春季5月中层土壤湿度变干趋势不明显,与表层土壤湿度变化一致。且有明显的年际变化特征,从春季的年际变化上看,80年代表层土壤湿度减少速率为0.032%/a,90年代、00年代减少速率分别为0.007%/a、0.077%/a,说明东北地区春季中层土壤湿度80年代变干速率快,到90年代变干速率逐渐减慢,进入00年代土壤湿度变干速率再次加快,超过80年代的变干速率,与表层变化一致。从空间分布上看,空间分布与表层土壤湿度一致,整体呈中西部偏低、其他地区偏高的特性。其中土壤湿度高值区为大兴安岭地区、小兴安岭地区、长白山地区以及三江平原地区,土壤湿度低值区为松嫩平原、辽河平原。(3)东北地区近35a最大积雪深度时间变化上呈不显著减少趋势,没有通过0.05概率水平检验,最大积雪深度平均值为14.556 cm,共16年高于平均值,其它17年均在平均值以下。空间变化整体表现为东部高于西部、北部高于南部的分布特征。其中,松嫩平原、辽河平原最大雪深偏低,大兴安岭、小兴安岭、长白山地区最大雪深偏高。(4)19802012年东北地区累积积雪深度呈不显著下降趋势,没有通过0.05概率水平检验。最大积雪深度平均值为1297.172 cm,共17个年份高于平均值,其它16年均在平均值以下。与1980年相比,2012年累积积雪量减少了355.677cm,说明30年来东北年均累计雪深年际变化大,不稳定。空间变化整体表现为东北地区西部及中部呈现一致的特征,即累积积雪深度为偏低,其中大兴安岭地区、小兴安岭地区累积雪深偏高,松嫩平原、辽河平原累积积雪深度偏低与最大雪深一致。(5)19802012年东北地区最大积雪深度与春季表层、中层土壤湿度的时间相关性,两者总体呈显著正相关关系,即最大积雪深度越大,春季表层、中层土壤湿度越大,土壤越湿。80年代和90年代期间最大积雪深度与春季表层土壤湿度,两者均呈不显著负相关关系,而进入21世纪之后,两者呈显著正相关关系,相关系数为0.513。80年代和00年代期间最大积雪深度与春季中层土壤湿度,两者均呈不显著负相关关系,而在90年代期间,两者呈显著正相关关系。(6)东北地区春季表层土壤湿度和最大雪深的空间相关关系中,呈正相关关系的面积占整个东北面积比例较大,其中东北中部地区、大兴安岭地区表层土壤湿度与最大积雪深度呈正相关关系较大,随着最大雪深深度的增加,表层土壤湿度逐渐增大;两者呈负相关关系的面积占整个东北面积较小,主要在松嫩平原、三江平原地区,呈负相关关系,随着最大雪深深度的增加,表层土壤湿度逐渐减小。东北地区春季中层土壤湿度和最大雪深相关关系中,其中东北地区中部、黑龙江省大部分、大兴安岭地区两者均呈显著正相关关系;松嫩平原地区两者呈负相关关系,即随着最大雪深深度的增加,中层土壤湿度逐渐减小,与表层土壤湿度变化幅度更显著。(7)19802012年东北地区累积雪深与春季表层、中层土壤湿度的相关性,在时间上两者总体呈正相关关系,即累积雪深越大,春季表层层土壤湿度越大,土壤越湿。累积雪深与春季表层、中层土壤湿度在各年代期间均表现为正相关关系,说明随着累计雪深的增加,春季表层、中层土壤湿度变大,即土壤变湿,尤其是进入21世纪之后,累积雪深与春季表层土壤湿度表现为显著正相关。(8)累积雪深与表层土壤湿度相关关系为大兴安岭中部、吉林与辽宁交界辽源地区、辽宁省朝阳市、铁岭为正相关关系,三江平原、长白山地区、松嫩平原北部为负相关关系的相关性空间特征。3月表层土壤湿度与累积雪深相关仅小兴安岭中部通过0.05显著性检验,与小兴安岭中部呈正相关关系,与三江平原、长白山地区呈负相关关系。4月相关关系与3月相同,均与小兴安岭中部呈正相关,但总体看表层土壤湿度与最大雪深负相关关系有所下降。5月正相关关系占比较大,东北地区北部、小兴安岭中部、及松嫩平原地区均呈正相关关系,即随着累积雪量的增加土壤湿度逐渐增大;长白山地区、辽河平原则呈负相关关系。(9)累积雪深与中层土壤湿度相关关系均不显著,为大兴安岭中部、吉林与辽宁交界辽源地区、辽宁省朝阳市、铁岭为正相关关系,三江平原、长白山地区、松嫩平原北部为负相关关系的相关性空间特征。3月中层土壤湿度与累积雪深呈负相关关系,但不显著;4月中层土壤湿度与累积雪深相关关系中仅吉林辽宁交界辽源地区、辽宁省锦州、朝阳等地呈正相关关系,松嫩平原、三江平原均呈负相关关系。中层土壤湿度和累积雪深的相关关系中,正相关占比较少,与同期表层土壤湿度相比,中层土壤湿度呈显著变干趋势,整体变干趋势明显。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 选题的背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 研究内容
  •   1.4 创新之处
  •   1.5 技术路线
  • 第2章 研究区概况、数据来源与处理、研究方法
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 数据的来源与处理
  •     2.2.1 中国雪深长时间序列数据集
  • 2012年土壤湿度数据'>    2.2.2 1980 2012年土壤湿度数据
  •   2.3 研究方法
  •     2.3.1 气候倾向率
  •     2.3.2 Kriging插值方法
  •     2.3.3 相关分析
  • 2012年东北地区土壤湿度的时空变化特征分析'>第3章 19802012年东北地区土壤湿度的时空变化特征分析
  • 7cm)'>  3.1 春季表层土壤湿度时空变化特征分析(07cm)
  •     3.1.1 春季表层土壤湿度时间变化特征
  •     3.1.2 春季表层土壤湿度的空间变化特征
  • 28cm)'>  3.2 春季中层土壤湿度时空变化特征(728cm)
  •     3.2.1 春季中层土壤湿度时间变化特征
  •     3.2.2 春季中层土壤湿度的空间变化特征
  •   3.3 本章小结
  • 2012年东北地区雪深时空变化特征分析'>第4章 1980年2012年东北地区雪深时空变化特征分析
  •   4.1 最大积雪深度时空变化特征
  •     4.1.1 最大雪深时间变化特征
  •     4.1.2 最大积雪深度空间变化特征
  •   4.2 累积雪深时空变化特征
  •     4.2.1 累积雪深时间变化特征
  •     4.2.2 累积雪深空间变化特征
  •   4.3 本章小结
  • 第5章 东北地区积雪深度与春季土壤湿度相关性分析
  •   5.1 最大积雪深度与春季土壤湿度相关性分析
  •     5.1.1 最大积雪深度与春季表层土壤湿度时空相关性分析
  •     5.1.2 最大积雪深度与春季中层土壤湿度时空相关性分析
  •   5.2 累积雪深与春季土壤湿度相关性分析
  •     5.2.1 累积雪深与春季表层土壤湿度时空相关性分析
  •     5.2.2 累积雪深与春季中层土壤湿度时空相关性分析
  •   5.3 本章小结
  • 结论与讨论
  •   结论
  •   讨论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 薄爱

    导师: 张丽娟

    关键词: 积雪,土壤湿度,时空变化,相关性分析

    来源: 哈尔滨师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技

    专业: 气象学,农业基础科学,农艺学

    单位: 哈尔滨师范大学

    分类号: P426.635;S152.71

    总页数: 57

    文件大小: 3850K

    下载量: 127

    相关论文文献

    • [1].东亚地区土壤湿度次季节-季节模式预测技巧评估(英文)[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters 2019(06)
    • [2].初始表层与根区层土壤湿度对洪水过程的影响[J]. 水电能源科学 2020(01)
    • [3].基于组网观测的那曲土壤湿度不同时间尺度的变化特征[J]. 气象学报 2018(06)
    • [4].多种土壤湿度资料在中国地区的对比分析[J]. 干旱气象 2019(01)
    • [5].四套再分析土壤湿度资料在中国区域的适用性分析[J]. 高原气象 2018(01)
    • [6].1991—2011年中国西南地区土壤湿度的时空特征[J]. 广东气象 2018(01)
    • [7].青藏高原土壤湿度对一例高原涡影响的数值模拟[J]. 高原气象 2018(04)
    • [8].贵州喀斯特区域土壤湿度变化规律研究[J]. 节水灌溉 2018(10)
    • [9].MODIS数据支持下的土壤湿度模型构建——以河南商丘地区为例[J]. 测绘通报 2016(12)
    • [10].新疆国家一级农试站多年土壤湿度特征分析[J]. 中国农学通报 2016(36)
    • [11].地表土壤湿度光学遥感反演方法研究进展[J]. 亚热带资源与环境学报 2017(02)
    • [12].西南喀斯特地区中层土壤湿度时空变化特征[J]. 高原山地气象研究 2020(01)
    • [13].花卉土壤湿度数据监管系统[J]. 电子世界 2020(10)
    • [14].温度植被干旱指数在2000—2015年松嫩平原土壤湿度中的应用[J]. 生态学报 2019(12)
    • [15].长江中下游地区1988—2010年遥感土壤湿度的时空变化[J]. 大气科学学报 2018(02)
    • [16].基于高分一号影像的江汉平原表层土壤湿度指数反演研究[J]. 长江流域资源与环境 2018(05)
    • [17].贵州喀斯特区域土壤湿度持续下降时期气象要素对土壤湿度影响研究[J]. 土壤通报 2018(02)
    • [18].中国及其周边地区夏季土壤湿度和降水特征[J]. 安徽农业科学 2018(16)
    • [19].基于单片机的土壤湿度检测系统设计[J]. 电子测试 2018(12)
    • [20].基于Triple Collocation方法的土壤湿度误差分析[J]. 国土资源遥感 2018(03)
    • [21].江苏省土壤湿度观测资料与再分析资料对比分析研究[J]. 气象科学 2018(04)
    • [22].不同土壤类型及测定距离下人工与自动站土壤湿度差异分析[J]. 气象与环境科学 2016(04)
    • [23].气候变化背景下黑龙江省主要农区土壤湿度时空分布规律及特征研究[J]. 黑龙江气象 2017(02)
    • [24].陇东黄土高原农田土壤湿度演变对气候变化的响应[J]. 水土保持通报 2012(03)
    • [25].中国区域土壤湿度变化的时空特征模拟研究[J]. 科学通报 2011(16)
    • [26].脉冲降雨—蒸发对土壤湿度影响的动力机制分析[J]. 高原山地气象研究 2011(02)
    • [27].ESA土壤湿度任务推迟到11月[J]. 飞行器测控学报 2009(04)
    • [28].基于土壤湿度信息的智能农田灌溉系统[J]. 中国新通信 2020(15)
    • [29].安徽省土壤湿度时空变化规律分析及遥感反演[J]. 河海大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [30].呼伦贝尔地区气象因子与土壤湿度变化分析[J]. 科技风 2019(29)

    标签:;  ;  ;  ;  

    1980-2012年东北地区积雪对土壤湿度的影响
    下载Doc文档

    猜你喜欢