论文摘要
提出了一种用于边坡位移监测的微机电系统双轴测斜仪原始采集数据累计位移的降噪算法,通过采用卡尔曼滤波器与Hamming窗FIR滤波器组合滤波的方法,对MEMS双轴测斜仪自身以及外部环境因素影响产生的高频噪声和随机噪声能够实现较好地去除,从而可提高监测数据的处理与解释精度。在原始采集数据高频异常振荡较大的区域,先卡尔曼滤波再Hamming窗FIR滤波其输出数据更符合实际应用,趋势拟合更好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴招锋,黄道远,陈志文
关键词: 边坡位移,双轴测斜仪,微机电系统,滤波,降噪
来源: 地质灾害与环境保护 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 南昌轨道交通集团有限公司,成都理工大学管理科学学院
基金: 2018年四川省应运基础研究项目(2018JY0075)
分类号: P642.22
页码: 67-71
总页数: 5
文件大小: 1518K
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