面向智能运维的离散制造过程知识获取方法

面向智能运维的离散制造过程知识获取方法

论文摘要

离散车间制造过程知识自动获取是基于制造知识实现车间智能运作维护的基础。从某企业数控车间运作维护需求出发,对车间制造业务流程进行重组优化;搭建基于车间智能终端的工序制造过程数据实时采集系统,实现多层次、多目标制造过程数据关联采集;建立基于模糊c-means聚类模型划分案例库以提高检索效率,建立互信息计算属性权重模型以提高检索准确性与合理性。本文结合企业车间实际,证明了该知识获取方法的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 离散制造车间业务流程规划
  • 2 工序制造过程数据信息采集处理方法
  •   2.1 采集需求分析
  •   2.2 采集系统设计
  •     2.2.1 系统硬件设计
  •     2.2.2 系统软件流程设计
  • 3 工序制造过程案例知识获取方法
  •   3.1 案例表示
  •   3.2 案例知识自动获取方法
  •     3.2.1 模糊c-means聚类
  •     3.2.2 聚类有效性评估
  •     3.2.3 K-最近邻
  •     3.2.4 互信息
  •     3.2.5 案例知识库维护
  • 4 实验验证
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘伟杰,徐杰,吉卫喜,王玉源

    关键词: 知识自动获取,模糊聚类,互信息,离散制造,数据采集

    来源: 制造业自动化 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 江南大学机械工程学院

    基金: 江苏省自然科学基金资助项目(BK20160182)

    分类号: TP311.13;TH692

    页码: 56-62

    总页数: 7

    文件大小: 5810K

    下载量: 140

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