基于冗余字典的高光谱图像稀疏分解研究

论文摘要

高光谱图像的稀疏分解能得到其稀疏表示形式,便于对图像进行压缩处理。因高光谱图像特征复杂,单一正交基无法捕捉到图像信号的所有特征,需构建原子个数更多的冗余字典对高光谱图像进行稀疏表示。针对高光谱图像,以高斯原子为基础,构造三种冗余字典,利用正交匹配追踪算法找到最优原子,完成高光谱图像的稀疏分解,利用重构图像的峰值信噪比、结构相似性和计算效率对冗余字典的稀疏表示能力进行评价。实验结果表明,构造的三种冗余字典均能对高光谱图像进行稀疏表示,重构图像的峰值信噪比均能达到40 dB以上,结构相似性达到0.99以上,且高斯字典的计算效率最高。

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类型: 期刊论文

作者: 王丽,王威

关键词: 稀疏分解,冗余字典,正交匹配追踪,峰值信噪比

来源: 电子设计工程 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 西安航空学院电子工程学院

基金: 西安航空学院校级科研基金(2018KY1222,2016KY1206)

分类号: TP751

DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.10.023

页码: 107-112

总页数: 6

文件大小: 2075K

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标签：稀疏分解论文;  冗余字典论文;  正交匹配追踪论文;  峰值信噪比论文;