论文摘要
针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴菁,刘乙奇,刘坚,黄道平,邱禹,于广平
关键词: 软测量,污水处理,多核,相关向量机,时差建模
来源: 化工学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 华南理工大学自动化科学与工程学院,贵州民族大学数据科学与信息工程学院,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
基金: 国家自然科学基金项目(61873096,61673181,61533002),广东省科技计划项目(2016A020221007),2017中央高校基本科研业务资助项目一面上项目(2017MS053),广州市科技计划项目(201804010256),工业控制技术国家重点实验室课题(ICT1800372),贵州省科技厅联合基金项目(黔科合LH字[2014]7379)
分类号: TP181;X703;X832
页码: 1472-1484
总页数: 13
文件大小: 2366K
下载量: 296
相关论文文献
- [1].基于多模型动态融合的自适应软测量建模方法[J]. 高校化学工程学报 2015(05)
- [2].基于带惩罚因子椭球定界算法的软测量建模[J]. 控制工程 2020(01)
- [3].基于时差处理的自适应多层次软测量建模方法[J]. 自动化与信息工程 2020(05)
- [4].一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法[J]. 化工学报 2010(02)
- [5].一种带过程变量时滞估计的在线软测量建模方法[J]. 信息与控制 2016(06)
- [6].基于核慢特征回归与互信息的常压塔软测量建模[J]. 化工学报 2017(05)
- [7].基于多模态扰动的集成即时学习软测量建模[J]. 信息与控制 2020(03)
- [8].局部特征关系下的数据回归及软测量建模[J]. 自动化仪表 2017(06)
- [9].基于改进极限学习机的软测量建模方法[J]. 计算机工程与应用 2012(20)
- [10].基于即时学习的软测量建模实时性改进[J]. 西安工程大学学报 2014(06)
- [11].基于改进核模糊聚类算法的软测量建模研究[J]. 仪器仪表学报 2009(10)
- [12].一种动态软测量建模方法及其工业应用[J]. 自动化仪表 2011(09)
- [13].基于贝叶斯网络的软测量建模方法[J]. 计算机与应用化学 2010(10)
- [14].小波变换的数据预处理在软测量建模中的应用[J]. 计算机工程与应用 2009(14)
- [15].基于聚类的多模型蒸发过程软测量建模[J]. 系统仿真学报 2015(09)
- [16].软测量建模软件的设计与开发[J]. 电脑知识与技术 2011(04)
- [17].污水处理出水水质软测量建模研究[J]. 微计算机信息 2010(01)
- [18].基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模[J]. 华东理工大学学报(自然科学版) 2008(01)
- [19].一种新的赖氨酸发酵过程软测量建模方法[J]. 中国酿造 2008(11)
- [20].基于选择性核学习的在线软测量建模方法[J]. 舰船电子工程 2018(06)
- [21].基于改进混合蛙跳算法的软测量建模方法[J]. 南京理工大学学报 2017(02)
- [22].基于非参数回归的发酵过程软测量建模[J]. 北京化工大学学报(自然科学版) 2016(05)
- [23].高斯过程集成算法的发酵过程软测量建模[J]. 计算机工程与应用 2011(33)
- [24].基于混合准则的软测量建模辅助变量选择方法[J]. 计算机测量与控制 2019(08)
- [25].基于环路能量聚类的多模型软测量建模[J]. 化工自动化及仪表 2012(11)
- [26].化工原料中对羧基苯甲醛含量的软测量建模[J]. 计算机仿真 2011(01)
- [27].一种基于改进扩张搜索聚类算法的软测量建模方法[J]. 南京理工大学学报 2017(05)
- [28].一种基于带监督局部保持投影的多模型软测量建模方法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版) 2012(06)
- [29].基于改进极限学习机的软测量建模[J]. 计算机应用 2017(03)
- [30].贝叶斯分类器的关联向量机多模型软测量建模[J]. 计算机工程与应用 2011(05)