基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计

基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计

论文摘要

针对小样本试验数据的参数估计问题,提出了一种基于灰自助和未确知有理数的新方法。使用灰自助方法对小样本试验数据进行自助再抽样,通过灰色模型GM(1,1)挖掘生成较多的样本数据;构建虚拟样本的未确知有理数表达模型,提出了未确知有理数阶数的优化算法;分别建立了基于未确知有理数的小样本试验数据点估计和区间估计模型,并提出了相应的估计置信度模型;对某型装备干扰功率测试数据进行了参数估计。示例结果表明所提方法合理可行,不涉及原始数据的概率分布特征,能在较高的可靠度下解决小样本数据的参数估计问题。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 小样本试验数据的灰自助生成
  • 2 未确知有理数的构造与优化
  •   2.1 未确知有理数的建立
  •   2.2 未确知有理数阶数的优化
  • 3 基于未确知有理数的参数估计
  •   3.1 基于未确知有理数的点估计
  •   3.2 基于未确知有理数的区间估计
  • 4 小样本试验数据估计算例
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 柯肇捷,周文雅

    关键词: 参数估计,小样本,灰自助,未确知有理数

    来源: 兵工学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术

    单位: 大连理工大学石油与化学工程学院,大连理工大学航空航天学院

    基金: 国家自然科学基金项目(11502041)

    分类号: TJ06

    页码: 874-879

    总页数: 6

    文件大小: 172K

    下载量: 112

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