基于禁忌搜索算法的物流系统车辆路径优化

基于禁忌搜索算法的物流系统车辆路径优化

论文摘要

增强物流企业的市场竞争力,提高配送效率、优化配送车辆路径、降低配送成本、增强客户满意度是关键。考虑到物流系统配送的现状,在传统配送路径模型的基础上加入软时间窗约束、配送车辆额定工作时间约束来分别反映客户的满意度、车辆的工作状态,以运输费用、非时间窗内服务产生的惩罚成本、车辆超时工作的折损成本、车辆启动成本4部分之和为目标函数,构建了带软时间窗的物流系统车辆路径模型。针对问题,在禁忌搜索算法的基础上,设置4种邻域变化规则来改进局部搜索;在有无时间窗条件下,分别用MATLAB对算例求解,比较配送路径的最佳方案与最低成本,验证模型和算法的有效性。

论文目录

  • 1 带软时间窗的物流系统车辆路径模型
  •   1.1 基本问题描述
  •   1.2 模型假设
  •   1.3 参数定义
  •   1.4 决策参数定义
  •   1.5 目标函数的定义
  •     1.5.1 配送总成本最小的目标函数
  •     1.5.2 约束条件
  •       (1)车辆m的载重量不超过额定载重量限制Q。
  •       (2)时间窗限制,车辆m在规定允许的时间范围内对客户点进行配送作业。
  •       (3)保证车辆对客户点只进行一次配送作业。
  •       (4)保证启动的车辆数不超过分拨中心拥有配送车辆数的上限。
  •       (5)参数的取值范围。
  • 2 禁忌搜索算法及其改进
  •   2.1 禁忌搜索算法简介
  •   2.2 算法改进
  •     2.2.1 邻域变换规则
  •     2.2.2 禁忌表与禁忌对象
  •     2.2.3 禁忌长度
  •     2.2.4 解的表示方式
  •     2.2.5 算法终止准则
  • 3 算例研究及其分析
  •   3.1 数据生成与处理
  •   3.2 算例结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郝群茹,潘帅

    关键词: 车辆路径问题,时间窗,禁忌搜索,邻域变换规则

    来源: 科学技术与工程 2019年34期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 兰州交通大学交通运输学院

    分类号: F259.1;O221

    页码: 401-407

    总页数: 7

    文件大小: 1881K

    下载量: 478

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