导读:本文包含了拆卸网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可拆卸,网络,产品,物流,操作,外包,僵尸。
拆卸网络论文文献综述
叶娟,孙磊,方勤贵[1]（2017）在《智能网络冰箱可拆卸式显示屏安装结构创新研究》一文中研究指出随着智能网络冰箱控制系统中功能的增多,其显示屏的组成也越来越复杂。新型可拆卸式显示屏安装结构,既保留了原有安装结构可靠性高的优点,又为智能冰箱控制与显示系统软硬件的更新换代和维修更换提供了结构工艺上的保证。(本文来源于《家电科技》期刊2017年07期）
叶纯敏[2]（2014）在《僵尸网络拆卸也无效?》一文中研究指出僵尸网络对全球金融带来了巨大的损失。面对顽强的网络病毒,仅仅靠拆卸僵尸网络只能取得短期的效果,拆卸一个,很快就会有另一个卷土重来。针对这种情况,对抗僵尸网络必须采取全面的措施,结合执法与创新技术,并进行跨地域的信息共享在一定程度上能够给黑客更大的打击。《网络情报来源》说,曾经一次最复杂和最精细的全球网络犯罪调查,促使跨国间开展了一次僵尸网络的拆卸行动,收效甚广。比如拆卸了过去常常侵入银行业的Gameover Zeus木马和CryptoLocker恶意勒索软(本文来源于《金融科技时代》期刊2014年09期）
李世其,冯雅清,王峻峰,朱文革[3]（2013）在《网络环境下协同虚拟拆卸训练平台》一文中研究指出为实现复杂装备拆卸的多人协同虚拟训练,规划其工作流程,提出网络环境下多人协同虚拟拆卸训练平台的体系框架.该框架采用基于拆卸混合图的协同拆卸管理方法,并给出协同拆卸过程中的多维拆卸信息及其可视化方法.通过实例说明协同虚拟拆卸训练原型系统的工作过程并验证其有效性.(本文来源于《计算机辅助工程》期刊2013年04期）
李世其,冯雅清,王峻峰,朱文革[4]（2013）在《网络环境下协同虚拟拆卸训练平台》一文中研究指出为实现复杂装备拆卸的多人协同虚拟训练,规划其工作流程,提出网络环境下多人协同虚拟拆卸训练平台的体系框架.该框架采用基于拆卸混合图的协同拆卸管理方法,并给出协同拆卸过程中的多维拆卸信息及其可视化方法.通过实例说明协同虚拟拆卸训练原型系统的工作过程并验证其有效性.(本文来源于《计算机辅助工程及其理论研讨会2013(CAETS2013)论文集》期刊2013-07-05）
周虹,范体军[5]（2010）在《可拆卸再制造产品逆向物流网络设计模型》一文中研究指出针对可拆卸再制造产品的回收,构建起以制造商为核心,并涉及到回收站、再制造加工厂、外包商、两级产品市场的逆向物流网络,进而建立起一种包含多产品、有能力限制的闭环物流网络的混合整数规划模型。在分析多种回收处理方式,以及产品的运输、销售等环节的费用收益情况的基础上,根据该模型确定在不同收益情况下各种产品的自营与外包的配置数量,以实现该类回收网络整体利润达到最大。最后,应用一具体算例证明了该模型的可行性。(本文来源于《科技管理研究》期刊2010年05期）
许露露,刘志峰[6]（2010）在《基于层次网络进行拆卸序列规划》一文中研究指出分析了产品拆卸研究所需要的信息,从产品叁维模型中提取产品的相关信息,并根据需要,可以补充部分信息,从而建立了产品拆卸的不完全有向层次网络图模型。研究了零部件的拆卸路线。在叁维环境下,基于面向对象技术,研究了零部件拆卸时的移动路线。优化拆卸序列和目标拆卸序列。分别给出了拆卸序列和目标拆卸序列评价的指标体系,利用模糊层次分析法和逼近理想解法,得到最优的拆卸序列和目标拆卸序列。(本文来源于《科技创新导报》期刊2010年06期）
许民利,邓玉[7]（2009）在《可拆卸产品混合制造物流网络优化模型》一文中研究指出针对可拆卸产品,将回收产品拆解、分类后重新利用,建立可拆解产品混合制造物流网络模型,用来确定各设施的位置、数量以及物流分配。该模型的特点是:多产品、多周期、有能力限制、产品可拆卸为备件、并将供应商考虑在模型之内的混合制造网络模型,将正向物流和逆向物流整合,并考虑运输整合,同时优化正向物流和逆向物流。通过一个算例验证模型的有效性。(本文来源于《系统工程》期刊2009年12期）
邓玉[8]（2009）在《可拆卸产品的混合制造物流网络优化模型研究》一文中研究指出环境恶化、生态破坏、资源短缺是当代社会面临的叁大难题,正在对人类的生存构成严重威胁,制约了可持续发展。制造业既是创造财富的支柱产业,又是消耗有限资源的大户和环境污染的源头。再制造是为了适应可持续发展、节约资源和能源、保护环境的需要而形成并正在发展中的新兴研究领域和产业,再制造与制造集成的混合制造物流网络领域的相关研究也迫在眉睫。本文在前人研究的成果基础上,以可拆卸产品的混合制造物流网络为研究对象,针对可拆卸产品的制造和回收再制造,建立了可拆卸产品的制造和再制造集成的混合制造物流网络优化模型,以规划期内网络运营总成本最小目标函数,用来确定各设施的位置、数量以及物流分配。本文建立了四个不同的混合制造物流网络优化模型,分别适用单产品单周期、单产品多周期、多产品单周期、多产品多周期的不同情况。由于商业软件LINGO能有效求解线性、非线性与整合最佳化模型,论文最后使用lingo 11.0算例求解,验证了四个模型的有效性。模型的特点是：有能力限制、产品可拆卸为部件、并将供应商考虑在模型之内的混合制造网络模型,将正向物流和逆向物流整合,并考虑运输整合,同时优化正向物流和逆向物流。其中,集成混合制造网络模型除考虑制造与再制造集成外,同时考虑了回收与分销、新产品分销与再制造产品分销这些主要环节的集成。由于大多数产品只有少数关键部件具有高价值,将产品回收、拆解为部件,将关键部件用于再制造,而不是将整个产品回收再利用,在机械行业以及电子行业更加具有现实意义。将供应商考虑在模型之内,可以比较分析部件的采购成本和回收成本,用以确定部件是回收还是购买,可以降低企业盲目的回收产品,增加回收的有效性。(本文来源于《中南大学》期刊2009-06-30）
姜宁,赵庆祯[9]（2008）在《可拆卸再制造产品的回收网络设计及优化》一文中研究指出针对可拆卸再制造产品的回收,建立了一种多产品、有能力限制的闭环物流回收网络的混合整数线性规划模型。根据该模型确定网络中各种设施的数量和位置,使网络中设施的投资和运营成本、产品的处理成本、设施间的运输成本及其他相关成本之和最小。(本文来源于《重庆工学院学报(社会科学版)》期刊2008年02期）
谢家平,任毅,赵忠[10]（2007）在《装配式产品拆卸的随机网络模型研究》一文中研究指出针对废弃回收产品拆卸不确定的特点,打破了确定性拆卸的假设,提出了用随机网络模型的方法研究装配式产品的拆卸过程,分为中结点和叶结点2种拆卸情况,并用解析法求出了每道拆卸环节的零部件可得率和平均拆卸时间。最后,以手机产品的拆卸为例,绘制了拆卸树,给出了包含手机产品全部零部件的所有拆卸可能性的随机拆卸网络图。(本文来源于《管理学报》期刊2007年02期）
拆卸网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
僵尸网络对全球金融带来了巨大的损失。面对顽强的网络病毒,仅仅靠拆卸僵尸网络只能取得短期的效果,拆卸一个,很快就会有另一个卷土重来。针对这种情况,对抗僵尸网络必须采取全面的措施,结合执法与创新技术,并进行跨地域的信息共享在一定程度上能够给黑客更大的打击。《网络情报来源》说,曾经一次最复杂和最精细的全球网络犯罪调查,促使跨国间开展了一次僵尸网络的拆卸行动,收效甚广。比如拆卸了过去常常侵入银行业的Gameover Zeus木马和CryptoLocker恶意勒索软
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拆卸网络论文参考文献
[1].叶娟,孙磊,方勤贵.智能网络冰箱可拆卸式显示屏安装结构创新研究[J].家电科技.2017
[2].叶纯敏.僵尸网络拆卸也无效?[J].金融科技时代.2014
[3].李世其,冯雅清,王峻峰,朱文革.网络环境下协同虚拟拆卸训练平台[J].计算机辅助工程.2013
[4].李世其,冯雅清,王峻峰,朱文革.网络环境下协同虚拟拆卸训练平台[C].计算机辅助工程及其理论研讨会2013(CAETS2013)论文集.2013
[5].周虹,范体军.可拆卸再制造产品逆向物流网络设计模型[J].科技管理研究.2010
[6].许露露,刘志峰.基于层次网络进行拆卸序列规划[J].科技创新导报.2010
[7].许民利,邓玉.可拆卸产品混合制造物流网络优化模型[J].系统工程.2009
[8].邓玉.可拆卸产品的混合制造物流网络优化模型研究[D].中南大学.2009
[9].姜宁,赵庆祯.可拆卸再制造产品的回收网络设计及优化[J].重庆工学院学报(社会科学版).2008
[10].谢家平,任毅,赵忠.装配式产品拆卸的随机网络模型研究[J].管理学报.2007
论文知识图
