基于遗传算法的空间电子设备板级热设计

基于遗传算法的空间电子设备板级热设计

论文摘要

为了尽量避免空间电子设备的局部过热和热应力集中现象,提出了基于遗传算法的元器件布局优化和热设计方法。针对某一空间光学遥感器电箱内的电路板,建立了电路板的热阻网络模型。以元器件温度均方差为目标函数,采用遗传算法获得电路板上14个布局不规则,外形尺寸和功耗不一致的元器件优化布局,并在此基础上进行了针对性的散热设计。I-DEAS软件的热仿真结果表明,优化后的各器件的温度均方差改善了47.2%,最高温度降低了19.5%,验证了布局算法的有效性和热设计的合理性。上述优化设计方法与经验布局设计法相比,能有效改善电路板热环境,减少设计的盲目性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 PCB热环境分析和热设计步骤
  •   2.1 PCB热环境
  •   2.2 热设计流程
  • 3 电子器件的布局
  •   3.1 热阻模型的建立
  •   3.2 布局优化的遗传算法
  •     3.2.1 目标函数、约束条件和变量
  •     3.2.2 布局优化结果
  • 4 热设计及仿真分析
  •   4.1 热设计
  •   4.2 仿真分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴愉华,陈立恒,李世俊

    关键词: 布局优化,遗传算法,空间电子设备,电路板,热设计,热仿真

    来源: 计算机仿真 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学

    基金: 中国科学院青年创新促进会基金资助项目(2015173)

    分类号: V443;TP18

    页码: 228-233

    总页数: 6

    文件大小: 2161K

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