导读:本文包含了译码复杂度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:译码,复杂度,增益,信道,译码器,模型,光纤通信。
译码复杂度论文文献综述
李怡超,葛万成[1]（2018）在《基于SCL译码复杂度的改进算法设计》一文中研究指出连续删除列表(Successive Cancellation List,SCL)译码算法在低信噪比条件下具有很大优势,但是其对运行速度和存储空间的要求较高,且算法复杂度在不同信噪比条件下基本一致。基于SCL译码算法的这一特点,提出了基于SCL算法复杂度的改进算法。通过人为设置最大似然比和路径两个参数,使得新算法能够有较低的译码算法复杂度,减少译码时间,同时保证较低的误码率。最后,通过仿真得到了一组最优工作点,使得新算法的性能非常接近于SCL译码性能,且随着信噪比的增加,复杂度明显降低。(本文来源于《通信技术》期刊2018年08期）
陈胜男[2]（2016）在《译码复杂度优化的无率纠错码编译码算法研究》一文中研究指出与传统的信道编码不同,无率码在发送端编码时并不需要事先固定码率。无率码编码器能够持续产生编码符号,直到接收端译码成功并反馈确认信息,具有自适应信道状态的特性,特别适合在时变信道下使用。无率码作为纠错码应用于噪声信道时,在码长较长时才有较好的性能,且译码时采用基于软信息的置信传播迭代译码算法,因此译码复杂度较高。本文研究无率码应用于噪声信道时的译码复杂度优化问题,分别通过对编码度分布的优化设计和译码算法的优化来降低译码复杂度。论文主要工作如下:1.以最大化码率为目标设计的无率编码通常能够实现逼近容量的性能,但是以这种方法设计的编码为达到预期的误比特率性能,需要进行非常多次的译码迭代。基于外部信息转移图的渐近收敛分析,提出一种在有限译码迭代次数约束下的非系统累积无率码编码度分布的优化设计方法,给出此优化问题的数学模型。通过求解该优化问题即可得到满足要求的编码度分布函数。仿真结果表明,与以最大化码率为目标设计的编码相比,在有限的译码迭代次数下,所提出的方法设计的编码能获得更好的纠错性能,且译码迭代次数越小,性能优势越明显。2.无率码的置信传播译码算法的复杂度与每次译码迭代时处理的接收符号的数量以及译码图的大小密切相关,据此提出一种基于低可靠性符号删除的无率码译码复杂度降低方案。在译码时将似然比绝对值低于门限的接收符号及相应的边删除,使其不参与译码,可降低译码复杂度。通过推导得出删除概率与似然比删除门限的关系式,并分析删除前后每个符号的平均互信息量,在此基础上得出达到与常规译码相同的性能时编码器应增加发送的符号数量,并对删除后译码运算量的降低率进行理论分析。译码性能的仿真结果与理论分析一致,表明提出的方案能在仅仅轻微损失传输效率的情况下有效降低译码复杂度。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2016-04-10）
张睿[3]（2013）在《基于SSE技术的CCSDS译码复杂度的研究及改进》一文中研究指出随着人们对图像压缩算法的要求越来越高,实时性和复杂度成为衡量算法好坏的重要标准。Intel~(?)所发布的PentiumⅢ以上的处理器增加了一些新的指令集:Streaming SIMD Extensions(单指令多数据流扩展指令集,简称SSE)。这些新指令集极大地提升了计算机在图形、动画、音频和视频等方面的性能。同时增加了8个128位寄存器(xmm0-xmm7),能同时处理4个单精度浮点变量,大大提升浮点计算效率。空间数据系统咨询委员会(CCSDS)于2005年11月发布了一套用于空间领域的图像压缩算法标准,其基本单元包括离散小波变换(DWT)和位平面编码器(BPE),其中小波变换使用了9/7小波。该算法主要用于空间领域,比如在航天器上,这对算法的实时性有着严格的要求。因此,对CCSDS算法复杂度的研究十分重要,简单、快速且内存占用率小的算法将越来越满足空间领域的需求。本文详细介绍了CCSDS算法的基本原理以及SSE技术的指令集和运算的基本特点,并使用Intel~(?)VTune~(TM)Performance Analyzer软件分析研究程序译码过程中的时间复杂度,从中得出浮点运算较多的离散小波反变换(IDWT)是整个程序中占用时间最多的模块。(本文来源于《2013年7月建筑科技与管理学术交流会论文集》期刊2013-07-27）
李伍洋,邵朝,王闯[4]（2012）在《一种低译码复杂度的高速率-全分集2×2STC算法》一文中研究指出为了降低接收端译码器的译码复杂度,提出了一种能降低译码复杂度的STC算法。对码字矩阵进行设计,利用最大似然译码算法分析接收信噪比特性。通过MATLAB仿真所得结果表明,文中提出的算法与Viterbi译码算法引比,虽具有相当的译码性能,但译码复杂度大大降低。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2012年05期）
王伟,许渤[5]（2009）在《光纤通信中降低LDPC码译码复杂度的方法》一文中研究指出伪循环(QC)低密度奇偶校验(LDPC)码可以给光纤通信系统带来更高的编码增益,但译码过程需要的对数似然比(LLR)的计算很复杂。为了降低LDPC译码器硬件设计的复杂度,文章提出一种光纤信道下简化的LLR的计算方法。仿真结果表明,该计算方法与原计算方法相比仅有0.05 dB的译码性能损失。(本文来源于《光通信研究》期刊2009年01期）
王春[6]（2008）在《基于Fano译码复杂度和隐马尔科夫模型的信道建模和预测》一文中研究指出无线通信信道的模型研究是无线通信领域的关键技术之一。相对于波形信道,离散信道模型(DCM,Discrete Channel Model)一般采用马尔科夫链(MarkovChains)进行描述,具有更高的计算效率,由于它把信道划分成不同的离散状态,在不同的状态下可以选择不同的自适应调制编码技术,这也是目前无线通信发展的趋势之一。在信道模型建立的条件下,准确的信道预测是信道自适应的另一个关键问题。本文从叁个方面进行深入研究:(1)分别研究了信道信噪比和瑞利衰落信道多普勒频扩与Fano译码复杂度之间的对应关系。从统计意义上说,低信噪比条件下的Fano译码复杂度要大于高信噪比条件下的Fano译码复杂度,高多普勒频扩条件下的Fano译码复杂度要大于低多普勒频扩条件下的Fano译码复杂度,所以用Fano译码复杂度衡量信道条件是可行的。(2)研究了基于Fano译码复杂度和隐马尔科夫模型的离散信道建模。本文以量化的Fano译码的复杂度作为观测值,采用HMM中的Baum-Welch算法训练信道参数,并且在得到训练参数后用Viterbi译码算法来估计离散信道模型状态。最后采用随机松弛(SR,Stochastic Relaxation)优化算法改进传统的Baum-Welch算法,提高了离散信道模型参数估计精度,信道状态估计的准确率达到90%以上。(3)在离散信道隐马尔科夫模型建立的基础上,研究基于马尔科夫链转移概率矩阵的信道状态预测。首先通过滑动窗方法(Sliding Window)截取一定长度的观测值序列进行Viterbi译码得到当前时刻的信道状态;然后采用隐马尔科夫模型的状态转移概率矩阵进行信道状态的单步和多步预测,其中一步预测的效果非常好,多步预测因为误差累计的原因效果逐渐下降。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-06-01）
熊磊,谈振辉,姚冬苹[7]（2007）在《一种低译码复杂度的Turbo架构LDPC码》一文中研究指出针对低密度奇偶校验(LDPC)码较大的译码复杂度和RAM占用,该文提出了一种低译码复杂度的Turbo架构LDPC码——并行交织级联Gallager码(Parallel Interleaved Concatenated Gallager Code,PICGC)。该文给出了PICGC的设计方法和编译码算法,并分析比较了PICGC译码器与LDPC译码器所需的RAM存储量,推导出RAM节省比的上界。理论分析和仿真结果表明,PICGC以纠错性能略微降低为代价,有效地降低译码复杂度和RAM存储量,且译码时延并未增加,是一种有效且易于实现的信道编码方案。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年12期）
刘鑫,蒋铃鸽,何晨[8]（2007）在《一种降低STTC译码复杂度的编译码方案》一文中研究指出提出一种空时网格码(STTC)码字设计思想,在发射信号之间引入确定的空间和时间关联性,并设计了一种称为反馈-干扰抵消检测的新解调方法.该方案在保证频谱利用率不变的情况下,使得接收端在解调时仅对少数信号进行最大似然判决,取代了传统的最大似然序列估计方案,大大降低了STTC的译码复杂度.在理论分析中,推导了传统解调方案和新解调方案的计算复杂度并进行了比较,随着编码器约束长度的增长,反馈-干扰抵消检测方案在计算复杂度上的优势将更加明显.在此基础上,对发射天线数为2和3时的情况,提出了具体的编译码范例并进行了仿真.仿真结果表明,所提出的解调方案具有在天线相关时保证误码性能不降低的优点.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2007年05期）
张风雨,曾勇军,杨贞斌[9]（2000）在《如何构造低译码复杂度格子码》一文中研究指出文中给出了一种大自由距低译码复杂度网格编码方案。该方案是对Hellstern提出的网格编码方案的推广。使用该网格编码方案,我们可以灵活控制译码延迟。(本文来源于《计算机与网络》期刊2000年02期）
译码复杂度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与传统的信道编码不同,无率码在发送端编码时并不需要事先固定码率。无率码编码器能够持续产生编码符号,直到接收端译码成功并反馈确认信息,具有自适应信道状态的特性,特别适合在时变信道下使用。无率码作为纠错码应用于噪声信道时,在码长较长时才有较好的性能,且译码时采用基于软信息的置信传播迭代译码算法,因此译码复杂度较高。本文研究无率码应用于噪声信道时的译码复杂度优化问题,分别通过对编码度分布的优化设计和译码算法的优化来降低译码复杂度。论文主要工作如下:1.以最大化码率为目标设计的无率编码通常能够实现逼近容量的性能,但是以这种方法设计的编码为达到预期的误比特率性能,需要进行非常多次的译码迭代。基于外部信息转移图的渐近收敛分析,提出一种在有限译码迭代次数约束下的非系统累积无率码编码度分布的优化设计方法,给出此优化问题的数学模型。通过求解该优化问题即可得到满足要求的编码度分布函数。仿真结果表明,与以最大化码率为目标设计的编码相比,在有限的译码迭代次数下,所提出的方法设计的编码能获得更好的纠错性能,且译码迭代次数越小,性能优势越明显。2.无率码的置信传播译码算法的复杂度与每次译码迭代时处理的接收符号的数量以及译码图的大小密切相关,据此提出一种基于低可靠性符号删除的无率码译码复杂度降低方案。在译码时将似然比绝对值低于门限的接收符号及相应的边删除,使其不参与译码,可降低译码复杂度。通过推导得出删除概率与似然比删除门限的关系式,并分析删除前后每个符号的平均互信息量,在此基础上得出达到与常规译码相同的性能时编码器应增加发送的符号数量,并对删除后译码运算量的降低率进行理论分析。译码性能的仿真结果与理论分析一致,表明提出的方案能在仅仅轻微损失传输效率的情况下有效降低译码复杂度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
译码复杂度论文参考文献
[1].李怡超,葛万成.基于SCL译码复杂度的改进算法设计[J].通信技术.2018
[2].陈胜男.译码复杂度优化的无率纠错码编译码算法研究[D].重庆邮电大学.2016
[3].张睿.基于SSE技术的CCSDS译码复杂度的研究及改进[C].2013年7月建筑科技与管理学术交流会论文集.2013
[4].李伍洋,邵朝,王闯.一种低译码复杂度的高速率-全分集2×2STC算法[J].西安邮电学院学报.2012
[5].王伟,许渤.光纤通信中降低LDPC码译码复杂度的方法[J].光通信研究.2009
[6].王春.基于Fano译码复杂度和隐马尔科夫模型的信道建模和预测[D].南京理工大学.2008
[7].熊磊,谈振辉,姚冬苹.一种低译码复杂度的Turbo架构LDPC码[J].电子与信息学报.2007
[8].刘鑫,蒋铃鸽,何晨.一种降低STTC译码复杂度的编译码方案[J].上海交通大学学报.2007
[9].张风雨,曾勇军,杨贞斌.如何构造低译码复杂度格子码[J].计算机与网络.2000
论文知识图
