论文摘要
获得理想光照的光照迁移是游戏电影制作、图像后期处理等行业的热点问题。此外,它也是计算机视觉领域的研究热点。在以人脸图像为研究对象的多个领域内,光照将极大的影响研究结果,例如光照对比强烈的人脸图像或视频是目前人脸识别领域的难点。在生成对抗网络的启发下,本文设计并实现一种基于生成对抗网络的光照迁移方法,可迁移图像理想的光照效果,也可将图像恢复为均匀光照或者无光照的图像,即去光。迁移结果说明该方法能够迁移不同摄像对象间的光照效果,且迁移结果与真实图像接近。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宁宁,金鑫,张晓昆,李艳楠
关键词: 人脸图像,光照迁移,卷积神经网络,生成对抗网络
来源: 北京电子科技学院学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 北京电子科技学院
基金: 国家自然科学基金面上项目:“无退化的混沌密码标准实现研究”(61772047),中央高校科研业务费项目:“量子计算与人工智能技术在密码分析中的应用研究”(328201903)
分类号: TP391.41;TP183
页码: 33-41
总页数: 9
文件大小: 3478K
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