分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定

分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定

论文摘要

主要研究分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用分数阶微积分有关性质,定义Mittag-leffler函数和对时间区间的有效划分,借助微分中值定理和一些分析技巧,给出了判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定性充分条件.最后,给出数值例子以验证理论结果的有效性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘伟,蒋望东,章月红

关键词: 分数阶,型神经网络,微分中值定理,全局稳定

来源: 数学的实践与认识 2019年20期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 绍兴文理学院元培学院

基金: 教育部产学合作协同育人项目(201801123017),浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261),绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)

分类号: O172;TP183

页码: 303-314

总页数: 12

文件大小: 610K

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