论文摘要
针对能耗高且增速快的建筑楼宇优化调度问题,构建了含光伏发电、冷热电联供系统、燃气锅炉和储能装置的建筑级综合能源系统。在对系统内各个能源设备进行建模分析的基础上,考虑需求响应补偿价,以建筑运行成本最低为目标函数,建立了基于需求响应的建筑级综合能源系统优化调度模型,采用基于云模型改进的粒子群算法对模型优化求解。引入算例进行仿真,对比是否参与需求响应的两种不同模式,以及云模型粒子群算法与基本粒子群算法的优化性能。结果表明,基于需求响应的云模型粒子群算法模式可有效节约建筑级综合能源系统运行成本,同时降低电网侧负荷峰谷差。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张雪纯,高广玲,张智晟,杨连河
关键词: 建筑级综合能源系统,需求响应,优化调度,云模型粒子群算法,负荷峰谷差
来源: 电力需求侧管理 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,电力工业,自动化技术
单位: 青岛大学电气工程学院,国网技术学院,国网诸城市供电公司
基金: 国家自然科学基金项目(51477078)~~
分类号: TU855;TM73
页码: 28-34
总页数: 7
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标签：建筑级综合能源系统论文; 需求响应论文; 优化调度论文; 云模型粒子群算法论文; 负荷峰谷差论文;