重庆市渝北区PM2.5时空变化特征及影响因子分析

重庆市渝北区PM2.5时空变化特征及影响因子分析

论文摘要

结合重庆市2016年1~12月份PM2.5浓度变化数据,分析了重庆市PM2.5浓度的时空变化特征,根据PM2.5的空间关联性特点,结合主城区土地利用、道路交通、人口密度和自然地理等要素构建了LUR模型,研究了渝北区PM2.5变化情况及影响因素。结果表明:就时间特征而言,PM2.5在日变化上呈的双峰单谷型,10:00~12:00和22:00至次日1:00达到峰值,在16:00达到低谷。在月变化上,在春冬季高,夏季浓度低,PM2.5变化趋势为U型。在季节变化上,春夏季浓度较低,到了秋冬季PM2.5浓度逐渐升高。同时,在空间变化上,PM2.5浓度变化存在集聚效应,礼嘉,两路,空港地区PM2.5浓度较高,离中心城区越远,PM2.5浓度逐渐降低。根据LUR回归分析的结果显示:林地面积、产业结构、居民点面积与人口密度在不同程度上影响着PM2.5浓度变化。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 数据及方法
  •   2.1 数据来源与处理
  •     2.1.1 PM2.5监测数据
  •     2.1.2 土地利用类型
  •     2.1.3 人口数据
  •     2.1.4 地形地貌
  •     2.1.5 道路密度
  •     2.1.6 产业点密度
  •   2.2 LUR模型构建
  • 3 结果与分析
  •   3.1 渝北区PM2.5时间分布特征
  •     3.1.1 PM2.5浓度2014~2016年变化情况
  •     3.1.2 PM2.5日变化分析
  •     3.1.3 PM2.5逐月变化情况
  •     3.1.4 PM2.5季节变化情况
  •   3.2 PM2.5空间变化特征
  •   3.3 PM2.5影响因子分析
  •     3.3.1 相关性分析
  •     3.3.2 模型检验
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄旺,何勇

    关键词: 细颗粒物,时空变化,模型

    来源: 绿色科技 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 重庆交通大学

    分类号: X513

    DOI: 10.16663/j.cnki.lskj.2019.04.005

    页码: 15-19

    总页数: 5

    文件大小: 2438K

    下载量: 153

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