线性代数教学中网络科学问题的渗透

线性代数教学中网络科学问题的渗透

论文摘要

特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容。为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向量在其中的应用,以此将网络科学中的研究问题渗透到线性代数的教学中。

论文目录

  • 引言
  • 一、特征值与特征向量
  • 二、图的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵
  • 三、复杂网络中的科学问题
  •   (一) 节点重要性的排序问题
  •   (二) 复杂网络的同步问题
  • 四、结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 汤龙坤

    关键词: 线性代数,特征值,特征向量,复杂网络,算法

    来源: 高教学刊 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,高等教育

    单位: 华侨大学数学科学学院

    基金: 福建省自然科学基金项目“耦合时滞复杂动力网络同步化区域的分岔分析及应用”(编号:2015J01260),华侨大学实验教学改革与建设课题“经济数学实验指导书设计”(编号:Z17X0144)

    分类号: G642;O151.2-4

    页码: 59-61

    总页数: 3

    文件大小: 275K

    下载量: 110

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