基于大数据的电力信息网络智能风险预警策略研究及应用

基于大数据的电力信息网络智能风险预警策略研究及应用

论文摘要

基于全面提升电网信息安全防护能力和推进自主运维的需求,文章提出了基于大数据的电力信息网络智能风险预警策略。基于大数据技术,设计了包括状态预警、阈值预警、快变预警、趋势预警、评价预警、分级预警、排名预警和关联预警的信息网络风险预警方法体系,并构建了包括网络基础架构评价模型、信息系统实时可靠性评价模型和信息网络历史评价模型3个子模型的信息网络风险预警模型。原型系统已在试点单位示范应用,实现了电力信息网络运行态势全面感知、运行风险实时预警和预警事件及时处置。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 风险预警方法
  •   1.1 状态预警
  •   1.2 阈值预警
  •   1.3 快变预警
  •   1.4 趋势预警
  •   1.5 评价预警
  •   1.6 分级预警
  •   1.7 排名预警
  •   1.8 关联预警
  • 2 风险预警模型
  •   2.1 基础架构评价模型
  •   2.2 实时可靠性评价模型
  •   2.3 历史运行评价模型
  • 3 系统总体架构
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈龙,郝悍勇,巢玉坚,李鹏,罗玲,马远东,胡阳

    关键词: 电力信息化,网络安全,大数据,风险预警,智能运维

    来源: 电力信息与通信技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),国家电网有限公司,国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

    分类号: TM76

    DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.01.004

    页码: 18-24

    总页数: 7

    文件大小: 2990K

    下载量: 181

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