导读:本文包含了检索方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:卷积,图像,神经网络,特征,多核,信息资源,梅林。
检索方法论文文献综述
李超华,田晶晶,姜乐怡[1]（2019）在《基于排序合成的两层体系刑侦图像检索方法》一文中研究指出论文提出一种用于刑侦图像检索的两层体系方法。该方法包含两个步骤,首先使用线性核支持向量机分类器和图像的方位梯度直方图特征判别查询图像的语义类别;其次根据类别在仅包含该语义类图像的数据集上使用按例检索方法进行检索。按例检索时使用了排序合成模型以提高检索效率。在一个包含4501幅,10个语义类的刑侦图像库上进行了初步试验。实验结果表明提出方法的检索精度优于传统的按例检索方法。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
周兴宇,刘宏新,苏航,安晶玉[2]（2019）在《基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法》一文中研究指出为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。(本文来源于《东北农业大学学报》期刊2019年11期）
任锦标[3]（2019）在《基于数据仓库及决策树算法的电网事故事件信息智能检索方法研究》一文中研究指出针对电网事故事件,以大量电网事故事件相关信息为基础数据形成数据仓库。针对事故事件数据自身的特点,研究实现有效的索引结构。针对不同数据类型,设计基于分类与回归树算法运用。从而提高对数据检索速度,提高电网事故事件的检索效率。(本文来源于《集成电路应用》期刊2019年12期）
贺周雨,冯旭鹏,刘利军,黄青松[4]（2019）在《基于SHN模型的商品图像检索方法》一文中研究指出近年来电子商务行业快速发展,如何通过图像信息在庞大的商品库中快速、准确地找到所需要的商品具有重要的应用价值。针对商品图像数据规模大、类间数据量差异大、被拍摄商品的尺度相差较大以及压缩图像会损失掉细节信息的特点,提出了一个融合金字塔池化策略与哈希学习的空间金字塔池化哈希网络SHN模型,作为本文商品图像检索方法的特征提取部分。为了提高模型对图像形变的鲁棒性,采用金字塔池化策略实现多尺度特征融合;为了使学习到的哈希码具有更好的独立性,使用量化误差损失及附加权值对哈希编码进行约束。本文方法保留了原始图像信息,解决了图像尺度变化所带来的负面影响,通过哈希编码能够实现快速的商品图像检索,商品图像检索实验中的mAP值达到91.986 3%,完成一次检索所用时间为0.034 856 s,检索性能优于当前主流方法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
赵宏伟,王鹏,范丽丽,胡黄水,刘萍萍[5]（2019）在《相似性保持实例检索方法》一文中研究指出针对多输入样本的网络训练,提出了相似性保持实例检索方法。首先,经深度网络除卷积结构提取输入图像的特征并加以池化操作。然后,依照基准排序,修正低相关性图像与查询图像的相似度关系,获得低相关性图像的对比损失系数,保留损失基准值内的损失值,进行基于相似性保持的对比损失训练。最后,使用训练后网络提取图像特征,用于进行实例级图像检索。实验结果表明:基于相似性保持的损失对比函数具有可行性,该方法显着提高了实例级图像的检索精确度。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年06期）
梁作明[6]（2019）在《“文献检索课”教学方法的创新思考》一文中研究指出"文献检索课"应注重培养学生的信息检索和创新能力,"文献检索课"的生命线是发展学生的思维能力和构建自己的思维空间。本文论述了当前传统教学法及存在的问题,分析了"文献检索课"的主要教学内容和教学方法,目的是为了提高"文献检索课"的教学质量,增强学生的科技信息意识,以适应时代的要求。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2019年11期）
李璞,肖宝,孙玉胜,张志锋,邓璐娟[7]（2019）在《一种融合Wikipedia类图和主题特征的短文本检索方法》一文中研究指出社交网络的快速发展催生出大量短文本数据.鉴于短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,根据Wikipedia类图(Wikipedia Category Graph,WCG)中包含的结构信息,通过分析其中的主题特征,提出一种语义特征选择及关联度计算方法.以此为基础,通过计算用户查询与目标短文本之间的语义关联度,实现对短文本的检索和排序.最后通过在Twitter子集上的实验结果表明,融合Wikipedia类图和主题特征的短文本检索方法比现有一些检索方法在评估指标MAP,P@k及R-Prec上具有更好的效果.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
徐彦彦,赵啸,李子君[8]（2019）在《一种基于四元数变换的彩色遥感影像检索方法》一文中研究指出遥感影像常存在旋转和缩放等变化关系,这就要求检索时图像特征具有旋转和尺度不变等性质。目前,彩色遥感影像检索在提取这些特征时通常对色彩通道单独进行处理,导致3个通道之间的关系信息丢失,且没有充分利用数据本身所特有的几何特征,影响了检索精度。结合四元数与正交傅里叶-梅林矩的优点,提出了一种基于四元数变换的遥感影像检索方法。针对已有工作中存在的基于四元数傅里叶-梅林矩所提取的纹理特征只具有旋转不变性的问题,利用四元数正交傅里叶-梅林矩构造出具有旋转和尺度不变的纹理特征,并使用四其对图像进行边缘检测,得到边缘色彩图像并提取边缘色彩直方图,综合多种特征进行图像检索。实验结果表明,使用此方法进行遥感影像检索对于图像旋转和尺度变化具有良好的鲁棒性,检索性能明显提高。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年11期）
李牧闲,桂志鹏,成晓强,吴华意,秦昆[9]（2019）在《多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法》一文中研究指出现有WMS检索方法多基于服务元数据文本匹配,缺乏对地图内容的"感知",无法应对元数据缺失或图文不符的情境。本文设计了一种多特征多核学习和用户反馈结合的WMS图层检索方法,利用多核学习算法融合颜色、形状与纹理特征,实现图层分类和相似度排序,并通过采集检索结果展示页面中的兴趣图层标记进行用户反馈,以优化分类模型和提高检索精度。试验结果表明,该方法查准率高且检索用时较短,能够与现有基于文本检索的地理信息资源门户集成,实现WMS的快速检索与有效发现。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年10期）
陈雪[10]（2019）在《信息检索课程模式及教学方法对比研究》一文中研究指出本文结合工作实践,对近年来国内外的信息检索课程教学模式和教学方法进行对比分析,希望对本院校的信息检索课程教学模式改革起到一定的指引作用。信息素养是大学生应该具备的基础素质,它对培养大学生的信息意识,掌握用手工和计算机检索方式从文献和数据库中获取知识和信息,不断提高自学能力和科研能力起到了重要作用。信息检索课又称文献检索课是进行信息素养教育的主要形式。但是传统的教学模式在信息素养培养方面存在着很多问题,如重理论,轻实践,学生学习积极性不高等。因此,我们需要以信息素养为导向,深入研究信息检索课程的教学模式和教学方法,提出适应当前大学生信息素养教育(本文来源于《知识文库》期刊2019年18期）
检索方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
检索方法论文参考文献
[1].李超华,田晶晶,姜乐怡.基于排序合成的两层体系刑侦图像检索方法[J].计算机与数字工程.2019
[2].周兴宇,刘宏新,苏航,安晶玉.基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法[J].东北农业大学学报.2019
[3].任锦标.基于数据仓库及决策树算法的电网事故事件信息智能检索方法研究[J].集成电路应用.2019
[4].贺周雨,冯旭鹏,刘利军,黄青松.基于SHN模型的商品图像检索方法[J].计算机工程与科学.2019
[5].赵宏伟,王鹏,范丽丽,胡黄水,刘萍萍.相似性保持实例检索方法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[6].梁作明.“文献检索课”教学方法的创新思考[J].科技创新与生产力.2019
[7].李璞,肖宝,孙玉胜,张志锋,邓璐娟.一种融合Wikipedia类图和主题特征的短文本检索方法[J].河南师范大学学报(自然科学版).2019
[8].徐彦彦,赵啸,李子君.一种基于四元数变换的彩色遥感影像检索方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[9].李牧闲,桂志鹏,成晓强,吴华意,秦昆.多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法[J].测绘学报.2019
[10].陈雪.信息检索课程模式及教学方法对比研究[J].知识文库.2019
论文知识图
