论文摘要
将基于多尺度显著性检测的视觉注意机制引入到高光谱影像的噪声去除和图像增强处理中,并基于分层聚类算法,提出一种结合聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类方法。以Indian数据集和Pavia数据集为例,开展降维、显著性映射图获取和支持向量机监督分类实验。结果表明,本文方法能够较大地提升高光谱影像的分类精度和效率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曾朝平,琚丽君,张建辰
关键词: 遥感,图像分类,聚类降维,视觉注意机制,多尺度显著性检测
来源: 激光与光电子学进展 2019年21期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 河南测绘职业学院空间信息工程系,河南大学环境与规划学院
基金: 河南省教育厅教改项目(ZJA15132)
分类号: TP751
页码: 246-252
总页数: 7
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标签：遥感论文; 图像分类论文; 聚类降维论文; 视觉注意机制论文; 多尺度显著性检测论文;