基于蚁群算法的航线自动生成方法

基于蚁群算法的航线自动生成方法

论文摘要

利用基本蚁群算法自动生成航线,在搜索的过程中容易陷入局部最优、搜索时间长等问题,引入Adadelta算法,增加了蚁群算法的随机性,改变了信息素的更新规划,将信息素挥发系数进行自适应调整,从而极大改善了蚁群算法的性能。仿真试验结果显示,本文方法比对比方法的搜索能力更强,效率更高,得到的航线不仅有效避开了海上障碍物与禁航区,而且距离更短,是一种有效的航线自动生成算法。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴泽亮

关键词: 航线,信息素,蚁群算法,算法

来源: 舰船科学技术 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 天津海运职业学院

分类号: U675.79;TP18

页码: 43-45

总页数: 3

文件大小: 1701K

下载量: 134

相关论文文献

  • [1].算法:一种新的权力形态[J]. 治理现代化研究 2020(01)
  • [2].算法决策规制——以算法“解释权”为中心[J]. 现代法学 2020(01)
  • [3].面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法[J]. 工业工程 2020(01)
  • [4].算法中的道德物化及问题反思[J]. 大连理工大学学报(社会科学版) 2020(01)
  • [5].算法解释请求权及其权利范畴研究[J]. 甘肃政法学院学报 2020(01)
  • [6].算法新闻的公共性建构研究——基于行动者网络理论的视角[J]. 人民论坛·学术前沿 2020(01)
  • [7].算法的法律性质:言论、商业秘密还是正当程序?[J]. 比较法研究 2020(02)
  • [8].关键词批评视野中的算法文化及其阈限性[J]. 学习与实践 2020(02)
  • [9].掌控还是被掌控——大数据时代有关算法分发的忧患与反思[J]. 新媒体研究 2020(04)
  • [10].美国算法治理政策与实施进路[J]. 环球法律评论 2020(03)
  • [11].算法解释权:科技与法律的双重视角[J]. 苏州大学学报(哲学社会科学版) 2020(02)
  • [12].大数据算法决策的问责与对策研究[J]. 现代情报 2020(06)
  • [13].大数据时代算法歧视的风险防控和法律规制[J]. 河南牧业经济学院学报 2020(02)
  • [14].风险防范下算法的监管路径研究[J]. 审计观察 2019(01)
  • [15].模糊的算法伦理水平——基于传媒业269名算法工程师的实证研究[J]. 新闻大学 2020(05)
  • [16].算法推荐新闻对用户的影响及对策[J]. 新媒体研究 2020(10)
  • [17].如何加强对算法的治理[J]. 国家治理 2020(27)
  • [18].“后真相”背后的算法权力及其公法规制路径[J]. 行政法学研究 2020(04)
  • [19].算法规制的谱系[J]. 中国法学 2020(03)
  • [20].论算法排他权:破除算法偏见的路径选择[J]. 政治与法律 2020(08)
  • [21].政务算法与公共价值:内涵、意义与问题[J]. 国家治理 2020(32)
  • [22].算法的法律规制研究[J]. 上海商业 2020(09)
  • [23].新闻算法分发对隐私权的冲击及规制[J]. 青年记者 2020(27)
  • [24].算法如何平等:算法歧视审查机制的建立[J]. 南海法学 2020(02)
  • [25].蚁群算法在文字识别中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)
  • [26].大数据聚类算法研究[J]. 无线互联科技 2018(04)
  • [27].RSA算法的改进研究[J]. 计算机与网络 2018(14)
  • [28].智能时代的新内容革命[J]. 国际新闻界 2018(06)
  • [29].改进的负载均衡RSA算法[J]. 电脑知识与技术 2018(25)
  • [30].基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述[J]. 计算机科学 2017(S1)

标签:;  ;  ;  ;  

基于蚁群算法的航线自动生成方法
下载Doc文档

猜你喜欢