论文摘要
针对传统机载激光雷达点云数据分类建模方法存在的占用内存较大、运行时间较长等问题,提出一种大数据技术的机载激光雷达点云分类与建模方法。首先对当前机载激光雷达点云分类与建模方研究现状进行分析,指出各种机载激光雷达点云分类与建模方法的不足,然后引入大数据技术中的贝叶斯估计算法和包围盒法对机载激光雷达点云进行分类与建模,最后进行了机载激光雷达点云分类与建模的仿真测试,结果表明,方法提高了机载激光雷达点云分类精度,减少了机载激光雷达点云分类时间
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姚娟,周远舟
关键词: 机载激光雷达,建模技术,贝叶斯估计,包围盒法集
来源: 激光杂志 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 铜仁学院大数据学院
基金: 黔教和KY[2017]318,黔科合基础[2018]1162
分类号: V243.2;TN958.98;TP311.13
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.12.155
页码: 155-158
总页数: 4
文件大小: 160K
下载量: 243