基于Bayes算法的Abel积分反演折射指数的研究

论文摘要

本文将Bayes算法应用到Abel积分方程中,利用End-to-End Generic Occultation Performance Simulation and Processing System（EGOPS）软件仿真出的弯角数据来反演大气折射指数,并与Tikhonov正则化的反演结果进行对比.当直接利用仿真所得的弯角数据（认为它是不含误差的）时,Bayes算法与Tikhonov正则化的反演结果具有很好的一致性,二者的均方根误差均为2.5470×10-8;但在实际观测过程中,由于电离层以及水汽等方面的影响,所得到的弯角数据不可避免地会含有误差,可能产生高频成分,甚至存在间断的现象,因此我们在仿真的弯角数据中加入了满足高斯型分布的随机噪声,然后进行折射指数的反演试验.结果表明,相比于Tikhonov正则化技术,Bayes算法具有更高的反演精度.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王宇,黄思训,项杰

关键词: 算法,折射指数,积分,正则化

来源: 地球物理学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 上海立信会计金融学院统计与数学学院,国防科技大学气象海洋学院,国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目（41575026,91730304）资助

分类号: P456.7

页码: 4506-4512

总页数: 7

文件大小: 1727K

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