导读:本文包含了参数计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,裂缝,系数,地震烈度,悬臂梁,沉积物,端面。
参数计算论文文献综述
林淋,李成河,魏艳明[1]（2019）在《地震烈度速报及地震预警系统计算参数选取》一文中研究指出地震是人类不得不面对的一种自然灾害,研究地震的破坏规律、及时对地震可能产生的破坏进行警示、快速对震后烈度分布进行描述具有十分重要的社会意义。随着我国国际地位的提高及经济高速发展,越来越多的国内外基础设施由我国承建,因此,建立有效地震预警系统是十分必要的。地震烈度的快速描述及地震预警结果的计算离不开地震动参数的选取,依据国内外发生的多次地震,统计相关数据资料,分析包括加速度峰值PGA、累计绝对速度CAV等12种地震动参数与实际调查烈度的相关性,提出较为合适的地震烈度速报及预警计算参数。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2019年06期）
丁万贵,吴晓光,冯力,徐延勇,于婉秋[2]（2019）在《临兴区块基于钻井参数的叁压力剖面计算方法》一文中研究指出针对临兴区块上部地层没有测井资料,无法对地层做进一步研究的问题,提出了一种基于钻时曲线等钻井参数来预测波速、计算叁压力剖面的方法。论证了钻时曲线与波速有较强的关联性,提出了以钻时曲线为核心建立叁压力剖面的方法。利用临兴区块现场岩心获取了岩石力学参数,以其中一口井为例,利用提出的模型建立了临兴区块叁压力剖面并进行了误差分析。结果显示,此模型准确性好,在测井资料缺失的情况下可以用此模型来计算叁压力剖面。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年12期）
孙建华[3]（2019）在《基于小波神经网络的水文地质参数计算与应用分析》一文中研究指出在BP神经网络的基础上引入小波分析函数对其进行改进,并应用于邹庄煤矿某采区水文地质参数计算和疏放水降深预测,再将小波神经网络与其它传统计算方法对比,结果表明:小波神经网络在水文地质参数计算和水文地质分析时具有极强的优势。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年12期）
任皓晨[4]（2019）在《甘肃省暴雨洪水图集计算面雨量的参数敏感性分析》一文中研究指出面雨量是暴雨洪水计算中的重要参量。本研究以《甘肃暴雨洪水图集》中计算黄河干支流区的百年一遇面雨量为例,利用Sobol'方法分析评价了雨量均值、点雨量变差系数、流域面积等参数对面雨量计算结果的敏感性,指出各参数在不同历时、不同流域尺度、不同流域形状下的敏感性指数差异,对于利用图集计算面雨量具有一定的参考价值。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年23期）
梁伟伟,王晶,王旭,刘鑫培,张伟功[5]（2019）在《体系结构特征参数指导的近似计算技术》一文中研究指出能耗是制约微处理器发展的瓶颈之一,近似计算技术能够放松对精度的要求提高能效性.不同的应用程序对精度的需求各不相同,但现有技术选择近似程度时没有考虑程序需求,因而无法保证达到最优的能效性.针对上述问题本文提出了体系结构特征参数指导的近似计算技术,建立了体系结构参数同近似敏感度之间的联系,通过机器学习方法选择对近似影响较大的参数,利用分类决策树建立区分程序近似敏感度的分析模型,并基于分析结果指导近似程度的选择.实验结果显示,本文的方法能够为不同程序选择合适的近似程度,实现计算精度和能效性的折中优化.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
张建欣,蒋裕强,李景,胡丹丹,魏涛[6]（2019）在《裂缝性储层关键参数测井计算方法》一文中研究指出为求取裂缝性储层关键参数,应用自然伽玛、声波时差和电阻率等测井曲线建立岩性解释模型的方法,求取岩性综合系数,发现岩性综合系数与泥质体积含量成反比,与白云岩体积含量成正比,用来识别岩性;应用阵列声波测井能量衰减幅度、井径曲线、岩性综合系数等参数建立裂缝解释模型的方法,求取裂缝综合系数(F),F<0.36,裂缝不发育,0.36≤F<0.6,裂缝发育一般,0.6≤F<0.8,裂缝较发育,F≥0.8,裂缝发育;最后综合分析岩性、裂缝综合系数,并结合基质解释参数,识别出油层、差油层、水层和干层。结果表明:裂缝综合系数大于0.48,岩性综合系数大于0.34,为油层;差油层的特征为裂缝综合系数大于0.36,岩性综合系数大于0.24;裂缝综合系数小于0.36,裂缝不发育,为干层;水层特征主要为深侧向电阻率小于浅侧向。裂缝发育程度决定了青西油田储层含油性,即使岩性为白云质泥岩,只要裂缝发育,就可能存在油层。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年06期）
安洪雨[7]（2019）在《纯电动汽车动力系统参数匹配选择及计算仿真》一文中研究指出当前随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,纯电动汽车产业正进入加速发展的新阶段。文章根据项目规划动力性、经济性目标要求,对整车动力系统进行选型匹配分析,并利用AVL CRUISE软件模拟进行了仿真验证,为纯电动汽车动力系统参数选择提供了参考,保证了项目开发的周期及成本。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年21期）
廖世智,曹永港,肖志建,马磊[8]（2019）在《沉积物粒度参数计算及分类命名的电算处理》一文中研究指出根据2007版《海洋地质与地球物理调查规范》与国家908专项《海洋底质调查技术规程》粒度分析要求,基于概率累积曲线图解法和矩法,利用VB语言调用Excel求解沉积物粒度参数,同时采用谢帕德叁角分类图解法、福克-沃德叁角分类图解法及主次粒组命名法,通过程序完成对沉积物的分类命名。程序输出沉积物概率值累积曲线图、两种粒度参数计算结果及叁种沉积物分类命名的Excel表格。从2007年起,使用电算程序成批处理了珠江口附近海域大量沉积物数据,结果表明本文程序数据处理效率极高,粒度参数计算与手工图解方式的结果一致、沉积物分类准确,可满足不同规程的要求。(本文来源于《珠江水运》期刊2019年21期）
陈一心,柴永进,徐建[9]（2019）在《普采工艺支架布置参数的科学计算及实践优化》一文中研究指出基于普采工艺支架布置的理论研究和现场实践,提出了以安全的端面距控制为中心,以确保安全运行为基础,进行错梁直线式、齐梁直线式,正倒悬臂支护的科学选型计算。结果表明:高档普采工艺由于设备配套及设备横向尺寸的不同,可在确保端面距符合质量标准化的情况下,采用正悬臂及倒悬臂分梁不一样的错梁直线式支护方法,调节分梁尺寸来保证直线柱形式。通过建立科学的横向模型优化图和参数计算,前后移动模拟正悬臂及倒悬臂顶梁,确保端面距不超过端面距控制线。确保倒悬臂前端长L1在0<L1≤(D+n)-TMIN-2B-Z及正悬臂前端长L2在B<L2≤(D+n)+B+TMIN-2B-Z内的点才能符合安全及实践要求组织生产。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年11期）
李德彬,余霖,杨和刚,田媛媛,袁胜旭[10]（2019）在《红外光声装置检测SF_6分解组分光声池参数计算与分析》一文中研究指出SF_6电气设备中特征分解组分可表征设备潜伏性故障,现有方法存在不足之处,红外光声光谱法检测特征分解物灵敏度高,光声池参数选定尤为重要。选择圆柱形光声池,采用Matlab软件对其声场分布的简正模式进行了仿真计算,并讨论了光声池几个关键影响因素对光声信号的影响,确定选择纵向光声池,对一阶纵向光声池的共振频率、品质因素、池常数与谐振腔尺寸之间的关系进行仿真计算,获得了优选的光声池谐振腔参数。建立二维谐振腔模型计算,发现声场模式与一阶纵向分布相同,并进一步获得与谐振腔参数匹配的微音器位置和缓冲室参数。采用有限元分析软件对光声池整体进行仿真验证,结果表明,光声池内的声场分布情况与之前的理论分析及仿真一致,计算结果可靠。本文计算结果为研制光声检测装置奠定了坚实的基础。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2019年11期）
参数计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对临兴区块上部地层没有测井资料,无法对地层做进一步研究的问题,提出了一种基于钻时曲线等钻井参数来预测波速、计算叁压力剖面的方法。论证了钻时曲线与波速有较强的关联性,提出了以钻时曲线为核心建立叁压力剖面的方法。利用临兴区块现场岩心获取了岩石力学参数,以其中一口井为例,利用提出的模型建立了临兴区块叁压力剖面并进行了误差分析。结果显示,此模型准确性好,在测井资料缺失的情况下可以用此模型来计算叁压力剖面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数计算论文参考文献
[1].林淋,李成河,魏艳明.地震烈度速报及地震预警系统计算参数选取[J].黑龙江工程学院学报.2019
[2].丁万贵,吴晓光,冯力,徐延勇,于婉秋.临兴区块基于钻井参数的叁压力剖面计算方法[J].能源与节能.2019
[3].孙建华.基于小波神经网络的水文地质参数计算与应用分析[J].西部探矿工程.2019
[4].任皓晨.甘肃省暴雨洪水图集计算面雨量的参数敏感性分析[J].工程建设与设计.2019
[5].梁伟伟,王晶,王旭,刘鑫培,张伟功.体系结构特征参数指导的近似计算技术[J].微电子学与计算机.2019
[6].张建欣,蒋裕强,李景,胡丹丹,魏涛.裂缝性储层关键参数测井计算方法[J].西安科技大学学报.2019
[7].安洪雨.纯电动汽车动力系统参数匹配选择及计算仿真[J].内燃机与配件.2019
[8].廖世智,曹永港,肖志建,马磊.沉积物粒度参数计算及分类命名的电算处理[J].珠江水运.2019
[9].陈一心,柴永进,徐建.普采工艺支架布置参数的科学计算及实践优化[J].煤炭技术.2019
[10].李德彬,余霖,杨和刚,田媛媛,袁胜旭.红外光声装置检测SF_6分解组分光声池参数计算与分析[J].工业安全与环保.2019
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