论文摘要
针对桩护壁表面图像纹理复杂、裂缝对比度低,图像拍摄角度及距离不固定导致绝对阈值无法适用等问题,提出一种基于机器视觉的桩护壁裂缝检测方法。利用像素点互补算法增强图像裂缝的对比度,利用相位角及灰度分布改进Canny算子来抑制图像背景中干扰物的边缘点,并根据裂缝特性设置多个相对阈值过滤噪声,通过预测裂缝发展趋势对裂缝进行补全。实验结果表明,该方法能够较好地检测和标识桩护壁裂缝区域,并且对传统建筑表面的裂缝检测同样适用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙卫红,李乾坤,邵铁锋,吴慧明
关键词: 桩护壁,裂缝检测,机器视觉,算子,相对阈值
来源: 计算机工程与应用 2019年14期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 中国计量大学机电工程学院,浙江开天工程技术有限公司
基金: 国家重点研发计划(No.2016YFC0701309-05)
分类号: TP391.41;TU473.16
页码: 260-265
总页数: 6
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