信用卡用户的风险评估研究——基于混合两阶段信用评分模型

信用卡用户的风险评估研究——基于混合两阶段信用评分模型

论文摘要

80年代初期信用卡开始在我国流通,在改革开放后迅速发展。随后,信用卡环境建设、信用评估系统不够完善,持卡人违约等问题日益突出。文章针对该问题,运用神经网络和Logistic回归对持卡客户的各种信用行为记录进行建模,以最终得出的评分卡为依据,根据不同的信用得分设置不同的授信额度,更加有效的对客户进行分类管理。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵青松,祝学军,钱姝

关键词: 信用卡,神经网络,回归,评分卡规避风险

来源: 金融发展评论 2019年05期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 金融

单位: 新疆财经大学,新疆财经大学经济学院

分类号: F832.2

页码: 145-158

总页数: 14

文件大小: 588K

下载量: 129

相关论文文献

标签:;  ;  ;  ;  

信用卡用户的风险评估研究——基于混合两阶段信用评分模型
下载Doc文档

猜你喜欢