国家自然科学基金大数据知识管理服务平台总体方案及关键技术研究

国家自然科学基金大数据知识管理服务平台总体方案及关键技术研究

论文摘要

科学基金数据资源是我国基础研究的重要战略资源,对我国基础科学研究具有巨大的应用潜力和价值。本文阐述了科学基金大数据的基本概念和特征,分析了科学基金大数据的应用现状及需求,设计了国家自然科学基金大数据知识管理服务平台的总体架构,剖析了平台选型的关键技术,对促进大数据技术在科学数据开放共享、知识服务等方面的应用研究具有一定的指导意义。

论文目录

  • 1 科学基金大数据的概念及特征
  • 2 科学基金大数据应用现状及需求
  •   2.1 应用现状
  •   2.2 建设需求
  • 3 平台总体方案
  •   3.1 建设目标
  •   3.2 总体架构
  •   3.3 功能模块
  • 4 关键技术选型及优势分析
  •   4.1 大规模分布式图数据库Titan
  •   4.2 大规模数据仓库平台Hive
  •   4.3 数据统计分析引擎Apache Kylin
  •   4.4 大数据流水线软件Apache Nifi
  •   4.5 分布式大数据处理引擎Spark
  •   4.6 大数据基础环境管理软件PackOne
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚畅,王晓帆,杜一,张兆田,李建军,郝艳妮

    关键词: 国家自然科学基金,大数据,知识管理服务,知识图谱,多维分析

    来源: 中国科学基金 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然科学理论与方法

    单位: 国家自然科学基金委员会信息中心,西安理工大学计算机科学与工程学院,中国科学院计算机网络信息中心大数据技术与应用发展部,国家自然科学基金委员会信息科学部

    分类号: N12

    DOI: 10.16262/j.cnki.1000-8217.2019.01.011

    页码: 55-61

    总页数: 7

    文件大小: 389K

    下载量: 336

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