论文摘要
冷水机组系统中,温度传感器出现故障会严重影响机组工作效率及使用寿命。针对冷水机组温度传感器偏差故障,本文提出一种基于单类支持向量机（one-class support vector machine,OC-SVM）的故障检测方法,采用冷水机组正常数据建立OCSVM模型,通过十折交叉验证法获得模型优化参数。分别采用工程实测数据和实验数据（共4组）对该方法进行了验证,结果表明:基于OC-SVM的方法能有效检测出4组冷水机组的温度传感器偏差故障。其中对于螺杆式冷水机组（数据集Ⅰ）的故障检测效果明显,当冷冻水侧温度传感器偏差故障幅值绝对值大于1℃时,检测效率达到100%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 毛前军,梁致远,刘冬华,胡云鹏,李冠男,方曦
关键词: 冷水机组,传感器,故障检测,单类支持向量机,算法
来源: 制冷学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备
单位: 武汉科技大学城市建设学院,武汉商学院
基金: 湖北省教育厅科学研究计划青年人才项目(Q20181110),湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目(T201829),湖北省自然科学基金项目(2016CFB472),武汉科技大学博士科研基金项目(100234)资助~~
分类号: TB657.2
页码: 130-135+142
总页数: 7
文件大小: 288K
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