基于电力计量大数据的电源规划研究

论文摘要

传统的电源规划方法已经难以满足大型风电并网系统对安全稳定性的要求。针对这一问题,运用大数据技术对风电出力信息充分挖掘,实现对并网风电波动风险的定量分析。在此基础上,建立以风电穿透功率最大和并网风险最小为目标的大型风电基地电源规划数学模型,并应用讨价还价博弈理论算法对该双目标模型进行求解。最后以某含风电地区电力系统为算例,验证提出的基于电力计量大数据的电源规划方法的正确性。

论文目录

0 引言

1 基于电力计量大数据的风险评估

2 大规模风电基地电源规划建模

2.1 电源规划体系构建

2.2 目标函数

1) 风电并网系统风险最小

2)风电穿透功率最大

2.3 约束条件

1)负荷约束

2)外送通道容量约束

3) 常规机组约束

4)风电装机容量约束:

5)安全性约束

3 基于NBI的博弈论求解

3.1 算法简介

3.2 求解过程

4 算例验证

4.1 算例简介

4.2 算例计算

4.3 敏感性分析

1) 风电装机容量随新能源极限穿透功率及其并网风险的敏感性

2) 火电装机容量随新能源极限穿透功率及其并网风险的敏感性

3)特高压直流输电通道容量随新能源极限穿透功率和并网风险的敏感性。

5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蔡高雷,刘桂龙

关键词: 电力计量,大数据,风电,电源规划

来源: 四川电力技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 中国海诚工程科技股份有限公司

分类号: TM715

DOI: 10.16527/j.cnki.cn51-1315/tm.2019.05.004

页码: 17-23

总页数: 7

文件大小: 1290K

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