基于数据挖掘的大气污染预测分析研究

基于数据挖掘的大气污染预测分析研究

论文摘要

大气污染特别是京津冀地区冬季的雾霾问题极大地影响着人们的生命健康,环境治理迫在眉睫。作为京津冀的一部分,沧州的空气污染除了自身原因之外,有很大原因来源于周边大城市的污染辐射。根据权威部门发布的空气质量指数,对沧州及周边大城市,如北京、天津、石家庄、济南等的数据进行综合分析,采用数据挖掘中关联规则算法得出周边大城市污染对沧州空气环境的影响程度,并建立神经网络模型对大气污染进行预测,进而帮助相关部门及时采取有效措施防控空气污染。

论文目录

  • 一、数据挖掘算法
  • 二、实验与结果分析
  • 三、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邢胜,王晓兰,金会赏

    关键词: 大气污染,数据挖掘,关联规则,神经网络

    来源: 决策探索(中) 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,计算机软件及计算机应用

    单位: 沧州师范学院计算机科学与工程学院,沧州职业技术学院信息工程系

    基金: 2019年沧州市重点研发计划指导项目(183103013)研究成果

    分类号: X51;TP311.13

    页码: 84

    总页数: 1

    文件大小: 90K

    下载量: 222

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