论文摘要
针对当前锂电池管理系统设计中经常出现的硬件采样电路复杂、SOC估算准确度低、需要高端处理器来实现复杂的SOC估算算法等问题,设计了适用于8位单片机的修正卡尔曼滤波算法,并基于STM8S单片机和BQ76930模拟前端芯片设计了一款用于智能扫地机器人的锂电池管理系统,应用所述算法,实现了对SOC、电芯电压、电流、温度等参数的实时准确测量,通过实验室模拟测试和真实产品测试,结果表明:系统参数测量误差小于5%,达到了设计要求,并且电路简单、稳定可靠、响应速度快、成本低。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 龚利英,彭业胜,黄胜高
关键词: 锂电池管理系统,卡尔曼滤波,估算
来源: 电子设计工程 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 惠州经济职业技术学院信息工程学院
分类号: TM912
DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.07.036
页码: 167-170+175
总页数: 5
文件大小: 1966K
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