论文摘要
以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 薛永亮,陈振林
关键词: 故障率,神经网络,预测
来源: 计算机测量与控制 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 海军航空大学岸防兵学院
分类号: V263.6;TP183
DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.011
页码: 44-47
总页数: 4
文件大小: 393K
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