论文摘要
为了更有效地提高车牌定位准确率,文章对传统同态滤波器进行了改进,在提升光照补偿效果的同时,减少了滤波器的参数,提高了计算机的运行速度。将车辆图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,对HSV颜色模型进行3通道分离,保持色调分量不变,对饱和度分量进行拉伸,利用改进的同态滤波对亮度分量进行光照补偿;按蓝、黄车牌颜色对应的H、S、V值的范围进行阈值化,把得到的3幅二值图进行与操作,得到HSV空间下二值图,接着进行数学形态学除噪,再结合车牌的纹理特征定位出车牌区域。实验结果表明,该方法不仅能够快速、准确定位出车牌,而且对夜晚及光照不均的车辆图像也能有效地定位。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄良俊,凌翔,黄榜,赖锟
关键词: 车牌定位,光照补偿,同态滤波,颜色空间,数学形态学
来源: 合肥工业大学学报(自然科学版) 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 合肥工业大学汽车与交通工程学院
基金: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2017HGTB0186)
分类号: U495;TP391.41;TN713
页码: 1205-1210
总页数: 6
文件大小: 1436K
下载量: 173
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