导读:本文包含了变压器溶解气体分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变压器,油溶解气,故障诊断,状态评价
变压器溶解气体分析论文文献综述
郭晶,赵杜[1]（2019）在《变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析》一文中研究指出针对某220 kV变电站主变压器2次油中溶解气体含量突增事件,通过对主变压器的全面状态诊断及分析,认为变压器安装过程中将军帽与槽之间的密封垫摆放位置偏移是导致变压器瞬间放电后油中溶解气体含量突增的主要原因,提出加强变压器密封垫安装管理工作,提高密封垫质量等处理措施。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年03期）
荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰[2]（2019）在《面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法》一文中研究指出油中溶解气体分析是变压器内绝缘故障诊断的重要方法之一。但误判案例分析表明,传统的基于深度信念网络(deep belief network,DBN)油中溶解气体故障诊断方法存在较多的局部放电、低温过热、低能电弧放电兼过热混淆等误判。为进一步提高故障诊断效果,提出一种面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN故障诊断方法。该方法引入深度信念网络群识别故障类型及严重程度,根据第一层故障类型识别结果激活相应的二层DBN识别故障严重程度。研究不同输入下,网络层数、节点数对于组合DBN的油中溶解气体故障诊断准确率的影响,结果表明当输入为无编码比值加特征气体含量,网络层数选取为3时网络具有最高准确率;当网络节点数大于3,增加节点数无法显着提高网络识别准确率。组合DBN查准率及查全率均高于单一DBN,总体准确率由80.9%提高到90.1%。分析案例数据量对诊断结果的影响,查全率及查准率随数据量增加而增加,案例多的故障类型查准率高于案例少的故障类型。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期）
刘钊,李晓溪,王佼,张帅,王冬梅[3]（2019）在《220kV变压器油中溶解气体分析》一文中研究指出介绍了一起由带电油中溶解气体分析发现的220 kV电流互感器绝缘老化受潮,导致内部放电缺陷。通过高压试验数据及解体检查结果,分析了缺陷产生的原因并提出了防范措施,对电流互感器的安全稳定运行具有实际意义。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年02期）
王汉林,杨超,唐华[4]（2018）在《油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断》一文中研究指出电力变压器是电力系统不可或缺的组成部分,其故障将影响整个电力系统的正常、稳定运行,带来无法估量的损失。所以,准确监控其运行状态、及时诊断出潜在的故障显得尤为重要。溶解气体分析(DGA)通过比较电力变压器在正常运行状态下与发生故障状态下的油中溶解气体含量,检测并判断油浸式电力变压器故障。从算法原理及其优缺点等方面,对发生故障的油浸式电力变压器的诊断方法进行了研究。分析了当前普遍使用的IEC叁比值法的优缺点,并提出相关改进方法;详细介绍了不同的算法,并阐述其各自的优缺点;对各种算法作出总体评价,并根据各类算法的优缺点对其未来的发展方向作出相关预测。该研究对电力系统整体的安全、稳定运行具有十分重要的意义。(本文来源于《自动化仪表》期刊2018年10期）
张岩,魏泰,耿珊[5]（2018）在《基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法》一文中研究指出电力变压器故障是直接影响电力系统正常运转的关键因素,对其故障的诊断具有重要意义。文章阐述了基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法,包括:叁比值法以及基于有溶解分析法的模糊理论、专家系统、灰色系统理论等。为更好的诊断电力变压器故障提供新的思路。(本文来源于《甘肃科技》期刊2018年18期）
樊新鸿,陈宏刚,温定筠,王永奇,刘媛[6]（2018）在《变压器带油补焊对油中溶解气体的影响分析及其改进》一文中研究指出油浸式变压器渗漏油是常见的问题,往往需要带油补焊。本文结合实例分析了带油补焊对油中溶解气体的影响及原因,提出了变压器带油补焊的改进措施,即采用断续补焊,实际应用效果良好。(本文来源于《电工技术》期刊2018年02期）
杨璐蕾[7]（2017）在《基于油中溶解气体分析和局部放电检测的变压器故障诊断方法研究》一文中研究指出本文对变压器常见的故障类型进行了详细的介绍,阐述了以油中溶解气体分析法和局部放电检测法为基础的故障诊断原理。基于上述原理进行变压器故障诊断的方法研究。在电力系统中,变压器的运行直接关系到整个电力系统的安全。在对变压器进行诊断的过程中,诊断技术的科学应用有着十分重要的(本文来源于《科学家》期刊2017年22期）
陶红,高晶,王卫华,何雅娟[8]（2017）在《变压器油中溶解气体分析专用气相色谱仪的检定与校准》一文中研究指出为解决检定变压器油中溶解气体分析专用气相色谱仪时遇到样品进样量计算不准,检测器对甲烷气体标准物质无响应,专用软件分析方法不能更改等问题,建立变压器油中溶解气体分析专用气相色谱仪的检定与校准方法。当进样模式为一次进样双柱分流时,按分流比计算分流到检测器的样品体积,其它进样模式按进样体积计算进样量;因色谱软件禁止积分导致CH_4在热导检测器上无响应时,应采用有证标准物质中的H_2或O_2进行检定与校准。以7890B型专用气相色谱仪为例,详细说明了变压器油中溶解气体分析专用气相色谱仪的检定与校准流程。该法为检定人员检定该类专用仪器时提供了参考。(本文来源于《化学分析计量》期刊2017年06期）
陈浩,鲁旭臣,郭铁,张璐,王帅[9]（2017）在《变压器油中溶解气体分析和故障诊断》一文中研究指出变压器油中溶解气体分析技术具有操作简单快速、无需设备停电等优点,能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,对保证电力系统安全运行具有重要意义。在分析变压器内部主要故障类型的基础上,对变压器油中溶解气体分析与故障诊断方法进行了研究,并结合实际故障案例,对该故障诊断方法的准确性加以验证。结果表明,油中溶解气体分析能够检测出多种高压试验无法发现的缺陷与潜伏性故障,并对故障类型进行初步定性,其分析结果可作为变压器状态综合评估的重要依据。(本文来源于《东北电力技术》期刊2017年10期）
刘秋洁[10]（2017）在《关于变压器故障诊断中油中溶解气体色谱分析技术的有效运用研究》一文中研究指出近些年来,我国的工业科技得到了快速的发展。在电力行业的输变电系统中,变压器是十分重要的设备,电力系统质量的高低直接由变压器的优劣决定。为确保整个供电网络运行正常,必须正确判断变压器的运行状态,及时反映变压器的故障。在分析变压器的运行状态时,运用油中溶解气体色谱分析技术,通过总结和分析色谱数据的变化规律来判断和检测变压器的潜在故障。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年05期）
变压器溶解气体分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
油中溶解气体分析是变压器内绝缘故障诊断的重要方法之一。但误判案例分析表明,传统的基于深度信念网络(deep belief network,DBN)油中溶解气体故障诊断方法存在较多的局部放电、低温过热、低能电弧放电兼过热混淆等误判。为进一步提高故障诊断效果,提出一种面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN故障诊断方法。该方法引入深度信念网络群识别故障类型及严重程度,根据第一层故障类型识别结果激活相应的二层DBN识别故障严重程度。研究不同输入下,网络层数、节点数对于组合DBN的油中溶解气体故障诊断准确率的影响,结果表明当输入为无编码比值加特征气体含量,网络层数选取为3时网络具有最高准确率;当网络节点数大于3,增加节点数无法显着提高网络识别准确率。组合DBN查准率及查全率均高于单一DBN,总体准确率由80.9%提高到90.1%。分析案例数据量对诊断结果的影响,查全率及查准率随数据量增加而增加,案例多的故障类型查准率高于案例少的故障类型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变压器溶解气体分析论文参考文献
[1].郭晶,赵杜.变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析[J].河北电力技术.2019
[2].荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰.面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法[J].电网技术.2019
[3].刘钊,李晓溪,王佼,张帅,王冬梅.220kV变压器油中溶解气体分析[J].河北电力技术.2019
[4].王汉林,杨超,唐华.油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断[J].自动化仪表.2018
[5].张岩,魏泰,耿珊.基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法[J].甘肃科技.2018
[6].樊新鸿,陈宏刚,温定筠,王永奇,刘媛.变压器带油补焊对油中溶解气体的影响分析及其改进[J].电工技术.2018
[7].杨璐蕾.基于油中溶解气体分析和局部放电检测的变压器故障诊断方法研究[J].科学家.2017
[8].陶红,高晶,王卫华,何雅娟.变压器油中溶解气体分析专用气相色谱仪的检定与校准[J].化学分析计量.2017
[9].陈浩,鲁旭臣,郭铁,张璐,王帅.变压器油中溶解气体分析和故障诊断[J].东北电力技术.2017
[10].刘秋洁.关于变压器故障诊断中油中溶解气体色谱分析技术的有效运用研究[J].通讯世界.2017